Columbus Blue Jackets
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu

Cleveland Monsters

2-1-0, 4pts

Lehigh Valley Phantoms

1-1-1, 3pts

2026-09-20 Sommaire du match

5 senaste matcher
Datum	Motstånd	Resultat
2026-09-20	Lehigh Valley PhantomsA	4 - 3--
2026-09-19	Hershey BearsA	1 - 2--
2026-09-18	Utica CometsH	5 - 3--

5 kommande matcher
Datum	Motstånd	Status
2026-09-21	Hamilton HammersA
2026-09-22	Chicago WolvesH
2026-09-23	Wilkes-Barre/Scranton PenguinsH
2026-09-24	Hartford Wolf PackH

Team Stats

Metropolitan Standings

Team	GP	W	L	OTL	GF	GA	GD	Pts	Streak	Last 10
WAS	3	3	0	0	12	8	+4	6	W3	3-0-0
NYR	3	3	0	0	14	10	+4	6	W3	3-0-0
CAR	3	2	0	1	15	7	+8	5	W1	2-0-1
CLB	3	2	1	0	10	8	+2	4	W1	2-1-0
NJD	3	1	1	1	12	14	-2	3	OTL1	1-1-1
PHI	3	1	1	1	9	15	-6	3	OTL1	1-1-1
PIT	3	0	2	1	9	13	-4	1	SOL1	0-2-1
NYI	3	0	2	1	7	13	-6	1	L1	0-2-1

Intern poängliga


John Leonard	LW	3	3	2	5	2	4	1	13	23.08%	1	20.10
Joakim Kemell	RW	3	2	1	3	1	5	1	10	20.00%	0	16.44
Fabian Lysell	RW	3	2	1	3	-2	4	0	10	20.00%	0	15.27
Michael Callahan	D	3	1	2	3	1	2	3	5	20.00%	3	22.18
Jakob Pelletier	C	3	0	3	3	-2	0	0	4	0.00%	1	18.27
Juho Lammikko	C	3	1	1	2	2	2	3	7	14.29%	0	21.97
Zac Jones	D	3	0	2	2	-2	0	2	0	0.00%	4	16.68
Mikael Pyyhtia	LW	3	1	0	1	-1	0	2	8	12.50%	0	11.78
Reid Schaefer	LW	3	0	1	1	-2	2	11	3	0.00%	0	21.02
Konsta Helenius	C	3	0	1	1	0	0	0	4	0.00%	0	10.67
Tristen Nielsen	C	3	0	1	1	-1	2	6	5	0.00%	0	9.49
Tomas Hamara	D	3	0	1	1	-2	6	1	0	0.00%	3	14.31
Kyle MacLean	LW	3	0	0	0	0	0	7	6	0.00%	1	9.27
Noel Gunler	RW	3	0	0	0	0	0	1	3	0.00%	0	9.17
Shai Buium	D	3	0	0	0	0	0	3	2	0.00%	8	21.84
Ty Gallagher	D	3	0	0	0	0	4	4	3	0.00%	4	21.00
Olivier Nadeau	RW	3	0	0	0	-1	0	0	0	0.00%	0	9.12
Vladislav Kolyachonok	D	3	0	0	0	0	0	9	4	0.00%	4	23.20

Målvakter


Jacob Fowler	3	2	1	0	0.910	2.67	180	6	0	8	89	0	0	0	0.000	0

Statistiques d’équipe

Buts pour

3.33 GPG

Rank #14 / 32

Tirs pour

29.00 Avg

Rank #10 / 32

Pourcentage en avantage numérique

30.8%

Rank #6 / 32

Début de zone offensive

40.6%

Rank #14 / 32

Puck Time Control In Offensif Zone / GP

15.87 min

Rank #16 / 32

Buts contre

2.67 GAA

Rank #5 / 32

Tirs contre

29.67 Avg

Rank #24 / 32

Pourcentage en désavantage numérique

93.3%

Rank #3 / 32

Début de la zone défensive

41.3%

Rank #20 / 32

Puck Time In Offensif Zone / Puck Time In Defensif Zone

0.99

Rank #17 / 32

Informations de l'équipe

Directeur général	Emil Vinglöv
Entraîneur	Dan Watson
Division	Metropolitan
Conférence	Eastern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2

Informations de l’aréna

Nom
Capacité	7,500
Assistance	0
Billets de saison	750

Informations de la formation

Équipe Pro	28
Équipe Mineure	19
Limite contact	47 / 60
Espoirs	40

Plafond salarial

Cap Salarial de la Saison estimé	0$
Plafond salarial disponible	104,000,000$
Valeur du plafond salarial spécial	0$
Joueurs Inclus dans le plafond salarial	0

Finance

Revenu annuel à ce jour	0$
Dépenses annuelles à ce jour	0$
Revenus de la saison estimés	0$
Dépenses de la saison estimées	0$
Compte bancaire actuel	0$
Compte bancaire projeté	0$

Historique d'équipe

Saison actuelle	2-1-0 (4 PTS)
Historique	191-141-28
Apparitions en séries éliminatoires	4
Historique en séries éliminatoires (W-L)	28 - 22
Coupe Stanley	0

Trade Block

Player	POS	OV	Age	Contract	Salary
-

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Reid Schaefer	49		X			100.00	90	70	93	64	81	61	76	65	45	64	67	63	59	44	44	0	52	64	0	22	1	886,667$
2	John Leonard	43		X			100.00	71	40	93	67	70	65	78	69	75	68	70	60	61	52	49	0	52	63	0	27	1	850,000$
3	Juho Lammikko	0	X				100.00	84	41	95	65	77	61	64	68	80	68	62	55	42	54	49	0	52	63	0	30	1	850,000$
4	Kyle MacLean	12		X			100.00	88	77	87	65	74	63	82	64	74	68	64	56	42	53	47	0	52	63	0	27	1	775,000$
5	Joakim Kemell	20			X		100.00	79	57	95	62	62	62	78	62	45	69	62	57	54	44	44	0	55	60	0	22	1	886,666$
6	Jakob Pelletier	22	X				100.00	58	32	91	67	52	50	86	67	75	69	65	62	59	48	47	0	52	58	0	25	2	4,000,000$
7	Mikael Pyyhtia	82		X			100.00	60	33	91	64	57	50	84	65	45	63	64	56	58	46	46	0	52	57	0	24	2	875,000$
8	Fabian Lysell	23			X		100.00	66	54	85	62	56	50	83	64	45	62	61	61	56	45	45	0	52	57	0	23	1	850,000$
9	Konsta Helenius	94	X				100.00	64	35	91	65	58	50	86	64	75	67	63	53	57	41	41	0	52	57	0	20	2	942,500$
10	Tristen Nielsen	57	X				100.00	68	54	83	63	56	50	87	64	75	59	65	60	58	50	48	0	52	57	0	26	1	775,000$
11	Noel Gunler	0			X		100.00	65	54	85	60	59	50	90	61	45	59	60	53	54	46	46	0	52	55	0	24	1	995,000$
12	Olivier Nadeau	0			X		100.00	67	37	91	59	63	50	82	61	45	57	60	56	54	45	45	0	52	55	0	23	1	850,000$
13	Vladislav Kolyachonok	0				X	100.00	64	38	89	60	78	61	71	55	25	58	57	70	45	48	46	0	52	59	0	25	1	1,075,000$
14	Michael Callahan	0				X	100.00	64	35	89	57	60	50	82	53	25	54	48	77	45	50	48	0	52	56	0	26	1	1,075,000$
15	Zac Jones	0				X	100.00	60	34	93	67	55	50	84	62	25	66	56	63	52	48	47	0	52	56	0	25	1	1,075,000$
16	Shai Buium	8				X	100.00	68	38	93	59	65	50	72	57	25	55	50	71	47	45	45	0	52	56	0	23	1	925,000$
17	Ty Gallagher	0				X	100.00	67	55	87	61	59	50	76	60	25	55	54	69	51	45	45	0	52	56	0	23	1	1,075,000$
18	Tyson Hinds	60				X	100.00	58	32	91	57	59	50	85	55	25	53	51	74	47	45	45	0	47	55	0	23	2	900,000$
Rayé
1	James Malatesta	11	X				100.00	70	60	77	57	55	50	83	57	75	55	59	56	52	44	44	0	47	54	0	23	1	850,000$
2	Cole Eiserman	34		X	X		100.00	62	36	95	57	59	50	56	57	51	60	53	52	49	41	41	0	47	53	0	19	3	1,075,000$
3	Sam Bitten	0	X				100.00	73	63	75	53	60	50	78	54	75	53	53	53	48	50	48	0	47	53	0	26	1	995,000$
4	Andrew Basha	47		X			100.00	67	57	81	53	56	50	68	52	45	55	51	54	46	42	42	0	47	51	0	20	3	932,500$
5	Guillaume Richard	24				X	100.00	58	33	93	56	58	50	89	55	25	51	52	74	48	45	45	0	47	54	0	23	1	942,500$
6	Leon Muggli	33				X	100.00	59	34	95	56	59	50	68	53	25	53	48	70	45	41	41	0	47	53	0	19	3	932,500$
7	Tomas Hamara	98				X	100.00	65	36	91	54	60	50	78	53	25	49	49	67	45	44	44	0	52	53	0	22	1	878,334$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	68	45	89	60	62	53	79	60	48	60	58	62	51	46	45	0	51	57

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jacob Fowler	32	100.00	73	64	52	80	71	66	77	76	71	79	65	46	44	0	53	65	0	21	2	923,333$
2	Owen Flores	0	100.00	60	47	41	78	61	53	56	61	59	61	50	46	43	0	53	53	0	22	1	1,075,000$
Rayé
1	Garin Bjorklund	0	100.00	66	53	44	75	57	56	55	50	58	60	50	50	45	0	48	52	0	24	1	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	66	55	46	78	63	58	63	62	63	67	55	47	44	0	51	57

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dan Watson	53	66	65	70	63	62	1	CAN	46	1	925,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	FW	S1	S2	S3
1	John Leonard	Cleveland Monsters (CLB)	LW	3	3	2	5	2	4	0	1	7	13	2	5	23.08%	1	60	20.10	2	1	3	4	9	0	8	0	1	75.00%	4	1.66	0	2	0	0
2	Joakim Kemell	Cleveland Monsters (CLB)	RW	3	2	1	3	1	5	5	1	4	10	1	5	20.00%	0	49	16.44	1	0	1	4	9	0	0	0	0	0%	2	1.22	1	0	1	0
3	Fabian Lysell	Cleveland Monsters (CLB)	RW	3	2	1	3	-2	4	0	0	2	10	3	7	20.00%	0	45	15.27	0	1	1	4	9	0	0	0	0	50.00%	4	1.31	0	0	0	0
4	Michael Callahan	Cleveland Monsters (CLB)	D	3	1	2	3	1	2	0	3	3	5	6	2	20.00%	3	66	22.18	1	0	1	3	9	0	10	0	0	0%	0	0.90	0	0	1	0
5	Jakob Pelletier	Cleveland Monsters (CLB)	C	3	0	3	3	-2	0	0	0	7	4	2	7	0%	1	54	18.27	0	1	1	0	8	0	9	0	0	53.13%	64	1.09	0	0	0	0
6	Zac Jones	Cleveland Monsters (CLB)	D	3	0	2	2	-2	0	0	2	4	0	0	1	0%	4	50	16.68	0	2	2	0	3	0	7	0	0	0%	0	0.80	0	0	0	0
7	Juho Lammikko	Cleveland Monsters (CLB)	C	3	1	1	2	2	2	0	3	7	7	3	2	14.29%	0	65	21.97	0	0	0	1	9	0	15	1	0	52.43%	103	0.61	0	0	0	1
8	Mikael Pyyhtia	Cleveland Monsters (CLB)	LW	3	1	0	1	-1	0	0	2	1	8	1	2	12.50%	0	35	11.78	0	0	0	1	1	1	6	1	0	0%	6	0.57	0	0	0	1
9	Reid Schaefer	Cleveland Monsters (CLB)	LW	3	0	1	1	-2	2	0	11	2	3	0	5	0%	0	63	21.02	0	0	0	1	9	0	14	0	0	33.33%	9	0.32	0	0	0	0
10	Konsta Helenius	Cleveland Monsters (CLB)	C	3	0	1	1	0	0	0	0	1	4	0	5	0%	0	32	10.67	0	1	1	0	1	0	3	0	0	41.18%	34	0.63	0	0	0	0
11	Tristen Nielsen	Cleveland Monsters (CLB)	C	3	0	1	1	-1	2	0	6	1	5	0	2	0%	0	28	9.49	0	0	0	1	0	0	0	0	0	42.31%	26	0.70	0	0	0	0
12	Tomas Hamara	Cleveland Monsters (CLB)	D	3	0	1	1	-2	6	0	1	3	0	2	0	0%	3	42	14.31	0	1	1	0	1	0	2	0	0	0%	0	0.47	0	0	0	0
13	Kyle MacLean	Cleveland Monsters (CLB)	LW	3	0	0	0	0	0	0	7	2	6	2	2	0%	1	27	9.27	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0
14	Noel Gunler	Cleveland Monsters (CLB)	RW	3	0	0	0	0	0	0	1	1	3	1	3	0%	0	27	9.17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	40.00%	5	0	0	0	0	0
15	Shai Buium	Cleveland Monsters (CLB)	D	3	0	0	0	0	0	0	3	0	2	0	1	0%	8	65	21.84	0	0	0	0	8	0	13	0	0	0%	0	0	0	0	0	0
16	Ty Gallagher	Cleveland Monsters (CLB)	D	3	0	0	0	0	4	0	4	2	3	1	3	0%	4	63	21.00	0	0	0	3	8	0	11	0	0	0%	0	0	0	0	0	0
17	Olivier Nadeau	Cleveland Monsters (CLB)	RW	3	0	0	0	-1	0	0	0	0	0	0	2	0%	0	27	9.12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0
18	Vladislav Kolyachonok	Cleveland Monsters (CLB)	D	3	0	0	0	0	0	0	9	2	4	1	4	0%	4	69	23.20	0	0	0	1	9	0	12	0	0	0%	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				54	10	16	26	-7	31	5	54	49	87	25	58	11.49%	29	875	16.21	4	7	11	23	101	1	115	2	1	48.06%	258	0.59	1	2	2	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jacob Fowler	Cleveland Monsters (CLB)	3	2	1	0	0.910	2.67	180	6	0	8	89	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			3	2	1	0	0.910	2.67	180	6	0	8	89	0	0	0		0	3	0	0	0	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Andrew Basha	Cleveland Monsters (CLB)	LW	20	2005-11-08	CAN	No	74 Kg	180 CM	No	No	Draft		No	No	3	2026-06-08	False	False	Pro & Farm	932,500$	932,500$	0$	0$	No	932,500$	932,500$	-	-	-	-	-	-	-	932,500$	932,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Eiserman	Cleveland Monsters (CLB)	LW/RW	19	2006-08-29	USA	No	87 Kg	180 CM	No	No	Draft		No	No	3	2026-06-08	False	False	Pro & Farm	1,075,000$	1,075,000$	0$	0$	No	1,075,000$	1,075,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,075,000$	1,075,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Fabian Lysell	Cleveland Monsters (CLB)	RW	23	2003-01-19	SWE	No	78 Kg	178 CM	No	No	Trade	2025-03-09	Yes	Yes	1	2026-07-14	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Garin Bjorklund	Cleveland Monsters (CLB)	G	24	2002-05-28	CAN	No	75 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-23	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Guillaume Richard	Cleveland Monsters (CLB)	D	23	2003-02-10	CAN	No	73 Kg	185 CM	No	No	Prospect		Yes	Yes	1	2026-06-08	False	False	Pro & Farm	942,500$	942,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Fowler	Cleveland Monsters (CLB)	G	21	2004-11-24	CAN	No	101 Kg	185 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2025-06-26	False	False	Pro & Farm	923,333$	923,333$	0$	0$	No	923,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	923,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakob Pelletier (contrat à 1 volet)	Cleveland Monsters (CLB)	C	25	2001-03-07	CAN	No	70 Kg	173 CM	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	2	2025-08-22	False	False	Pro & Farm	4,000,000$	4,000,000$	2,775,000$	2,775,000$	No	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
James Malatesta	Cleveland Monsters (CLB)	C	23	2003-05-31	CAN	No	78 Kg	175 CM	No	No	Prospect		Yes	Yes	1	2026-07-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joakim Kemell	Cleveland Monsters (CLB)	RW	22	2004-04-27	FIN	No	83 Kg	180 CM	No	No	N/A		No	No	1	2026-05-07	False	False	Pro & Farm	886,666$	886,666$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Leonard (contrat à 1 volet)	Cleveland Monsters (CLB)	LW	27	1998-08-07	USA	No	89 Kg	180 CM	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	1	2026-05-07	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Juho Lammikko (contrat à 1 volet)	Cleveland Monsters (CLB)	C	30	1996-01-29	FIN	No	87 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	1	2026-08-25	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Konsta Helenius	Cleveland Monsters (CLB)	C	20	2006-05-11	FIN	No	86 Kg	180 CM	No	No	Draft		No	No	2	2025-06-07	False	False	Pro & Farm	942,500$	942,500$	0$	0$	No	942,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	942,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kyle MacLean (contrat à 1 volet)	Cleveland Monsters (CLB)	LW	27	1999-04-29	USA	No	86 Kg	185 CM	No	No	N/A		No	No	1	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Leon Muggli	Cleveland Monsters (CLB)	D	19	2006-07-09	SUI	No	79 Kg	185 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2026-06-08	False	False	Pro & Farm	932,500$	932,500$	0$	0$	No	932,500$	932,500$	-	-	-	-	-	-	-	932,500$	932,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Callahan	Cleveland Monsters (CLB)	D	26	1999-09-23	USA	No	84 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-23	False	False	Pro & Farm	1,075,000$	1,075,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mikael Pyyhtia	Cleveland Monsters (CLB)	LW	24	2001-12-17	FIN	No	75 Kg	183 CM	No	No	Prospect		Yes	Yes	2	2026-06-27	False	False	Pro & Farm	875,000$	875,000$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noel Gunler	Cleveland Monsters (CLB)	RW	24	2001-10-07	SWE	No	80 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-23	False	False	Pro & Farm	995,000$	995,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Olivier Nadeau	Cleveland Monsters (CLB)	RW	23	2003-01-15	CAN	No	93 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-23	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Owen Flores	Cleveland Monsters (CLB)	G	22	2004-05-09	USA	No	88 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-22	False	False	Pro & Farm	1,075,000$	1,075,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Reid Schaefer	Cleveland Monsters (CLB)	LW	22	2003-09-21	CAN	No	103 Kg	196 CM	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	886,667$	886,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sam Bitten	Cleveland Monsters (CLB)	C	26	2000-03-21	CAN	No	84 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-26	False	False	Pro & Farm	995,000$	995,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Shai Buium	Cleveland Monsters (CLB)	D	23	2003-03-26	USA	No	97 Kg	191 CM	No	No	Prospect		No	No	1	2025-06-07	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tomas Hamara	Cleveland Monsters (CLB)	D	22	2004-03-09	CZE	No	87 Kg	183 CM	No	No	Prospect		No	No	1	2026-06-08	False	False	Pro & Farm	878,334$	878,334$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tristen Nielsen	Cleveland Monsters (CLB)	C	26	2000-02-23	CAN	No	82 Kg	178 CM	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-05-07	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Gallagher	Cleveland Monsters (CLB)	D	23	2003-03-06	USA	No	86 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-23	False	False	Pro & Farm	1,075,000$	1,075,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyson Hinds (contrat à 1 volet)	Cleveland Monsters (CLB)	D	23	2003-03-02	CAN	No	73 Kg	191 CM	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	2	2026-07-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vladislav Kolyachonok	Cleveland Monsters (CLB)	D	25	2001-05-26	BLR	No	88 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-21	False	False	Pro & Farm	1,075,000$	1,075,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zac Jones	Cleveland Monsters (CLB)	D	25	2000-10-18	USA	No	80 Kg	175 CM	No	No	Assign Manually	2024-06-04	No	No	1	2026-08-21	False	False	Pro & Farm	1,075,000$	1,075,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	23.46	84 Kg	183 CM	1.39	1,041,607$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Hershey Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	2	2	5	1	31	28	21	34	4	27	10	17	12	4	1	25.00%	5	0	100.00%	0	56	103	54.37%	50	105	47.62%	18	46	39.13%	70	47	71	24	39	19
2	Lehigh Valley Phantoms	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	2	2	5	1	33	28	21	34	4	36	14	8	19	6	2	33.33%	4	0	100.00%	0	56	103	54.37%	50	105	47.62%	18	46	39.13%	70	47	71	24	39	19
3	Utica Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	6	11	0	0	2	2	5	1	23	28	21	34	4	26	5	12	23	3	1	33.33%	6	1	83.33%	0	56	103	54.37%	50	105	47.62%	18	46	39.13%	70	47	71	24	39	19
	Total	3	1	1	0	1	0	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0	1	0	1	0	0	0	5	5	0	4	0.667	10	16	26	0	0	2	2	5	1	87	28	21	34	4	89	29	37	54	13	4	30.77%	15	1	93.33%	0	56	103	54.37%	50	105	47.62%	18	46	39.13%	70	47	71	24	39	19
	_Since Last GM Reset	3	1	1	0	1	0	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0	1	0	1	0	0	0	5	5	0	4	0.667	10	16	26	0	0	2	2	5	1	87	28	21	34	4	89	29	37	54	13	4	30.77%	15	1	93.33%	0	56	103	54.37%	50	105	47.62%	18	46	39.13%	70	47	71	24	39	19
	_Vs Conference	3	1	1	0	1	0	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0	1	0	1	0	0	0	5	5	0	4	0.667	10	16	26	0	0	2	2	5	1	87	28	21	34	4	89	29	37	54	13	4	30.77%	15	1	93.33%	0	56	103	54.37%	50	105	47.62%	18	46	39.13%	70	47	71	24	39	19
	_Vs Division	3	1	1	0	1	0	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0	1	0	1	0	0	0	5	5	0	4	0.667	10	16	26	0	0	2	2	5	1	87	28	21	34	4	89	29	37	54	13	4	30.77%	15	1	93.33%	0	56	103	54.37%	50	105	47.62%	18	46	39.13%	70	47	71	24	39	19

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
3	4	W1	10	16	26	87	89	29	37	54	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	1	1	0	0	0	10	8

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	1	0	0	0	0	0	5	3

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	1	1	0	0	0	5	5

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	1	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
13	4	30.77%	15	1	93.33%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
28	21	34	4	2	2	5	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
56	103	54.37%	50	105	47.62%	18	46	39.13%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
70	47	71	24	39	19

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2026-09-18	12	Utica Comets	3	Cleveland Monsters	5	W		Sommaire du match
2 - 2026-09-19	28	Cleveland Monsters	1	Hershey Bears	2	L		Sommaire du match
3 - 2026-09-20	43	Cleveland Monsters	4	Lehigh Valley Phantoms	3	W	X	Sommaire du match
4 - 2026-09-21	58	Cleveland Monsters	-	Hamilton Hammers	-
5 - 2026-09-22	73	Chicago Wolves	-	Cleveland Monsters	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
6 - 2026-09-23	90	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Cleveland Monsters	-
7 - 2026-09-24	107	Hartford Wolf Pack	-	Cleveland Monsters	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	2500
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
3	0 - 0.00%	0$	0$	7500	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,179,000$	2,179,000$	925,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	4	0$	0$

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Chase De Leo	216	80	86	166	7	89	251	347	671	11.92%	46	4277	19.81	24	32	56	163	2	0	2	15	13	8	55.03%	2	0.78	2	7
2	Jacob Christiansen	353	49	109	158	-37	256	435	385	469	10.45%	409	7773	22.02	27	35	62	209	0	2	2	4	8	4	0%	0	0.41	0	0
3	Michael Sgarbossa	144	46	75	121	2	46	136	460	513	8.97%	21	2751	19.10	13	29	42	114	1	0	1	16	4	2	56.14%	1	0.88	1	2
4	Brendan Gaunce	142	48	66	114	35	105	239	230	441	10.88%	45	2562	18.04	9	18	27	79	1	2	3	17	10	1	55.69%	0	0.89	1	3
5	Danil Gushchin	216	38	64	102	-24	41	179	227	478	7.95%	20	3093	14.32	12	32	44	62	0	0	0	0	4	4	31.15%	0	0.66	3	11

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Erik Kallgren	72	49	18	5	0.921	2.38	4312	4	3	171	2163	0	1	2	0.688	16
2	Robbie Beydoun	69	40	22	7	0.896	2.57	4102	0	3	176	1696	0	2	2	0.654	26
3	Collin Delia	66	39	20	4	0.912	2.50	3765	6	3	157	1789	0	3	1	0.714	14
4	Adam Scheel	77	38	28	4	0.865	3.30	4177	8	1	230	1702	26	2	0	0.762	21
5	Jack Campbell	72	19	46	7	0.922	2.62	4304	8	1	188	2402	1282	4	4	0.714	14

Cleveland Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2021	72	33	23	0	6	2	3	5	225	196	29	36	16	13	0	4	1	2	0	103	87	16	36	17	10	0	2	1	1	5	122	109	13	91	225	400	625	2	3	80	73	63	13	2056	651	684	692	54	1768	526	1073	1332	465	77	16.56%	421	58	86.22%	6	1315	2412	54.52%	1148	2193	52.35%	622	1085	57.33%	1774	1185	1665	570	934	476
2022	72	44	18	0	3	3	2	2	230	175	55	36	22	9	0	2	1	1	1	109	88	21	36	22	9	0	1	2	1	1	121	87	34	103	230	399	629	2	3	89	77	59	6	2487	860	826	782	35	2184	668	715	1641	279	57	20.43%	316	41	87.03%	4	1369	2424	56.48%	1310	2354	55.65%	624	1099	56.78%	1676	1133	1732	555	944	464
2023	72	34	25	0	4	3	4	2	223	202	21	36	17	14	0	2	1	2	0	110	97	13	36	17	11	0	2	2	2	2	113	105	8	89	223	383	606	2	3	84	64	67	13	2198	740	725	704	49	2084	614	731	1746	303	64	21.12%	298	39	86.91%	1	1231	2437	50.51%	1170	2307	50.72%	583	1117	52.19%	1747	1177	1664	545	951	476
2024	72	11	46	0	7	4	1	3	112	197	-85	36	7	22	0	3	1	1	2	58	98	-40	36	4	24	0	4	3	0	1	54	99	-45	45	112	179	291	4	1	10	35	59	8	1819	521	578	696	37	2451	805	222	1692	115	37	32.17%	90	27	70.00%	0	569	1188	47.90%	711	1540	46.17%	415	891	46.58%	1505	809	1451	677	1408	718
2025	72	27	29	0	6	3	6	1	255	247	8	36	15	14	0	2	2	2	1	132	122	10	36	12	15	0	4	1	4	0	123	125	-2	82	255	452	707	0	1	92	70	81	19	2035	647	682	680	48	1742	492	843	1328	382	86	22.51%	351	82	76.64%	2	1151	2340	49.19%	1059	2102	50.38%	574	1196	47.99%	1758	1174	1635	565	977	494
Total Saison régulière	360	149	141	0	26	15	16	13	1045	1017	28	180	77	72	0	13	6	8	4	512	492	20	180	72	69	0	13	9	8	9	533	525	8	410	1045	1813	2858	10	11	355	319	329	59	10595	3419	3495	3554	223	10229	3105	3584	7739	1544	321	20.79%	1476	247	83.27%	13	5635	10801	52.17%	5398	10496	51.43%	2818	5388	52.30%	8462	5480	8148	2913	5216	2629
Séries éliminatoires
2021	22	14	8	0	0	0	0	0	67	59	8	12	9	3	0	0	0	0	0	42	32	10	10	5	5	0	0	0	0	0	25	27	-2	28	67	120	187	0	4	24	24	17	2	739	224	242	219	54	634	168	349	424	153	28	18.30%	131	14	89.31%	2	435	822	52.92%	424	779	54.43%	163	336	48.51%	541	361	549	184	296	147
2022	17	11	6	0	0	0	0	0	60	47	13	10	8	2	0	0	0	0	0	38	22	16	7	3	4	0	0	0	0	0	22	25	-3	22	60	102	162	0	1	20	18	19	3	610	199	174	205	32	618	173	155	363	82	19	23.17%	66	10	84.85%	2	308	627	49.12%	320	635	50.39%	144	282	51.06%	399	267	425	134	226	111
2023	6	2	4	0	0	0	0	0	17	19	-2	3	2	1	0	0	0	0	0	8	7	1	3	0	3	0	0	0	0	0	9	12	-3	4	17	30	47	0	0	8	5	3	1	193	57	66	53	17	199	61	96	146	20	3	15.00%	43	6	86.05%	0	99	206	48.06%	111	219	50.68%	49	101	48.51%	154	103	151	50	84	41
2025	5	1	4	0	0	0	0	0	9	15	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	2	9	18	27	0	0	0	4	5	0	134	41	42	51	0	117	24	67	94	15	1	6.67%	29	6	79.31%	0	89	172	51.74%	87	155	56.13%	35	67	52.24%	122	82	111	37	66	32
Total Séries éliminatoires	50	28	22	0	0	0	0	0	153	140	13	28	20	8	0	0	0	0	0	95	68	27	22	8	14	0	0	0	0	0	58	72	-14	56	153	270	423	0	5	52	51	44	6	1676	521	524	528	103	1568	426	667	1027	270	51	18.89%	269	36	86.62%	4	931	1827	50.96%	942	1788	52.68%	391	786	49.75%	1217	813	1238	407	673	332

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	Chase De Leo	45	14	20	34	8	33	62	77	142	9.86%	12	863	19.19	5	3	8	40	0	0	0	1	5	0	47.73%	0.79
2	Cole Sillinger	17	6	18	24	5	8	50	73	48	12.50%	5	381	22.44	3	10	13	17	0	1	1	1	0	1	47.78%	1.26
3	Kirill Marchenko	17	13	10	23	5	2	26	28	93	13.98%	5	384	22.59	6	5	11	26	1	0	1	1	3	1	42.31%	1.20
4	Kent Johnson	16	7	15	22	5	2	3	42	57	12.28%	3	340	21.29	4	9	13	14	0	1	1	4	0	3	26.67%	1.29
5	Kevin Stenlund	22	5	17	22	-1	2	15	28	54	9.26%	1	368	16.73	3	10	13	20	0	0	0	1	1	0	55.81%	1.20

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A
1	Robbie Beydoun	22	14	7	1	0.909	2.50	1342	0	4	56	613	1
2	Erik Kallgren	13	8	4	1	0.922	2.76	761	0	0	35	451	1
3	Collin Delia	11	5	4	0	0.911	2.90	621	2	1	30	338	0
4	Adam Scheel	5	1	4	0	0.876	2.98	282	2	0	14	113	0
5	Dylan St. Cyr	1	0	0	1	0.964	1.11	54	0	0	1	28	0

	Cleveland Monsters
	GP: 3 \| W: 2 \| L: 1 \| OTL: 0 \| P: 4 GF: 10 \| GA: 8 \| PP%: 30.77% \| PK%: 93.33% DG: Emil Vinglöv \| Morale : 51 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #58 vs Hamilton Hammers