Nashville Predators
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu

Tucson Roadrunners

0-3-0, 0pts

Milwaukee Admirals

1-2-0, 2pts

2026-09-20 Sommaire du match

5 senaste matcher
Datum	Motstånd	Resultat
2026-09-20	Tucson RoadrunnersH	3 - 2--
2026-09-19	Texas StarsH	5 - 6--
2026-09-18	Springfield ThunderbirdsA	0 - 6--

5 kommande matcher
Datum	Motstånd	Status
2026-09-21	Manitoba MooseH
2026-09-22	Iowa WildA
2026-09-23	Colorado EaglesA
2026-09-24	Rockford IceHogsA

Team Stats

Central Standings

Team	GP	W	L	OTL	GF	GA	GD	Pts	Streak	Last 10
STL	3	3	0	0	15	4	+11	6	W3	3-0-0
COL	3	2	1	0	10	5	+5	4	L1	2-1-0
WIN	3	2	1	0	9	9	0	4	W1	2-1-0
CHI	3	2	1	0	8	8	0	4	L1	2-1-0
MIN	3	1	2	0	6	8	-2	2	W1	1-2-0
DAL	3	1	2	0	9	13	-4	2	L1	1-2-0
NAS	3	1	2	0	8	14	-6	2	W1	1-2-0
TUS	3	0	3	0	6	10	-4	0	L3	0-3-0

Intern poängliga


Zachary L'Heureux	LW	3	0	5	5	-1	0	18	10	0.00%	1	19.99
Ryan Ufko	D	3	1	3	4	2	2	1	9	11.11%	1	22.46
Stefan Noesen	LWRW	3	2	1	3	1	0	4	9	22.22%	1	18.04
Vincent Arseneau	LW	3	2	0	2	0	2	1	2	100.00%	0	15.37
Matthew Wood	CRW	3	1	1	2	-1	2	2	14	7.14%	0	22.57
Seth Griffith	RW	3	0	2	2	0	2	1	5	0.00%	0	13.29
Cole Guttman	C	3	1	0	1	0	4	1	5	20.00%	1	16.97
Jack Ahcan	D	3	1	0	1	-1	6	3	8	12.50%	3	17.90
Declan Carlile	D	3	0	1	1	2	2	2	2	0.00%	6	19.11
Owen Beck	CRW	3	0	1	1	0	0	3	2	0.00%	0	19.54
Declan Chisholm	D	3	0	1	1	-1	0	0	0	0.00%	6	22.08
Calle Jarnkrok	RW	3	0	0	0	-2	0	1	4	0.00%	0	11.46
Hudson Fasching	RW	3	0	0	0	-2	4	3	2	0.00%	0	9.58
William Lagesson	D	3	0	0	0	-4	0	2	0	0.00%	2	16.51
Owen Sillinger	C	3	0	0	0	-2	0	2	2	0.00%	0	12.49
Skyler Brind'Amour	LWRW	3	0	0	0	-2	4	0	3	0.00%	0	9.81
Andreas Englund	D	3	0	0	0	-4	6	5	3	0.00%	2	15.38
Chris Terry	LW	3	0	0	0	0	2	3	4	0.00%	0	8.04

Målvakter


Henrik Tikkanen	3	1	1	0	0.875	4.20	158	0	0	11	88	0	0	0	0.000	0
Owen Say	1	0	1	0	0.727	8.57	21	0	0	3	11	0	0	0	0.000	0

Statistiques d’équipe

Buts pour

2.67 GPG

Rank #24 / 32

Tirs pour

28.00 Avg

Rank #13 / 32

Pourcentage en avantage numérique

13.0%

Rank #28 / 32

Début de zone offensive

39.4%

Rank #22 / 32

Puck Time Control In Offensif Zone / GP

16.42 min

Rank #10 / 32

Buts contre

4.67 GAA

Rank #28 / 32

Tirs contre

33.00 Avg

Rank #30 / 32

Pourcentage en désavantage numérique

64.7%

Rank #28 / 32

Début de la zone défensive

41.3%

Rank #20 / 32

Puck Time In Offensif Zone / Puck Time In Defensif Zone

1.08

Rank #9 / 32

Informations de l'équipe

Directeur général	Emil Gilliusson
Entraîneur	Jeff Blashill
Division	Central
Conférence	Western Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2

Informations de l’aréna

Nom
Capacité	7,500
Assistance	0
Billets de saison	750

Informations de la formation

Équipe Pro	29
Équipe Mineure	19
Limite contact	48 / 60
Espoirs	27

Plafond salarial

Cap Salarial de la Saison estimé	0$
Plafond salarial disponible	104,000,000$
Valeur du plafond salarial spécial	0$
Joueurs Inclus dans le plafond salarial	0

Finance

Revenu annuel à ce jour	0$
Dépenses annuelles à ce jour	0$
Revenus de la saison estimés	0$
Dépenses de la saison estimées	0$
Compte bancaire actuel	0$
Compte bancaire projeté	0$

Historique d'équipe

Saison actuelle	1-2-0 (2 PTS)
Historique	215-105-40
Apparitions en séries éliminatoires	5
Historique en séries éliminatoires (W-L)	31 - 25
Coupe Stanley	1

Trade Block

Player	POS	OV	Age	Contract	Salary
-

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matthew Wood	0	X		X		100.00	75	40	95	74	72	66	88	75	68	75	74	55	55	47	41	0	50	66	0	21	1	950,000$
2	Zachary L'Heureux	68		X			100.00	92	70	89	68	61	68	69	70	45	64	70	74	59	48	44	0	50	66	0	23	2	875,000$
3	Stefan Noesen	0		X	X		100.00	76	77	89	70	69	65	72	75	59	70	67	56	47	69	53	0	50	65	0	33	1	850,000$
4	Calle Jarnkrok	19			X		100.00	72	39	96	63	65	65	81	61	61	63	66	64	42	82	57	0	50	62	0	34	1	1,050,000$
5	Owen Beck	0	X		X		100.00	79	41	89	60	78	60	83	61	88	60	62	59	54	44	44	0	50	60	0	22	1	853,333$
6	Seth Griffith	53			X		100.00	68	55	85	64	56	50	90	66	45	67	59	56	55	64	55	0	50	58	0	33	1	1,050,000$
7	Cole Guttman	0	X				100.00	63	53	85	63	55	50	88	63	75	62	64	56	57	52	49	0	50	57	0	27	1	875,000$
8	Vincent Arseneau	0		X			100.00	79	66	77	56	64	50	65	58	45	51	58	60	52	66	56	0	50	56	0	34	1	850,000$
9	Hudson Fasching	0			X		100.00	67	38	95	56	65	50	87	55	45	56	56	60	50	58	52	0	50	55	0	30	1	1,075,000$
10	Owen Sillinger	83	X				100.00	67	55	85	59	57	50	89	60	75	59	59	52	53	54	50	0	50	55	0	28	1	1,025,000$
11	Skyler Brind'Amour	95		X	X		100.00	63	54	87	60	60	50	88	61	55	58	60	54	54	50	48	0	50	55	0	26	1	1,050,000$
12	Chris Terry	0		X			100.00	66	36	91	58	58	50	82	59	45	56	58	55	52	72	59	0	50	55	0	37	1	850,000$
13	Ryan Ufko	0				X	100.00	69	37	91	74	65	63	80	66	25	75	61	69	53	45	45	0	50	63	0	23	1	925,000$
14	Declan Carlile	6				X	100.00	80	75	85	62	73	65	74	59	25	59	55	75	49	48	47	0	50	62	0	26	2	1,050,000$
15	Declan Chisholm	0				X	100.00	69	37	96	67	72	63	66	60	25	66	56	77	37	51	46	0	50	62	0	26	1	1,600,000$
16	Jack Ahcan	0				X	100.00	67	55	86	64	67	59	85	64	25	66	60	73	54	54	50	0	50	61	0	29	1	1,050,000$
17	William Lagesson	6				X	100.00	68	56	87	58	62	50	85	54	25	55	51	79	47	58	52	0	50	58	0	30	1	775,000$
18	Andreas Englund	0				X	100.00	75	61	81	56	65	50	80	53	25	52	49	72	45	58	52	0	50	57	0	30	1	1,050,000$
Rayé
1	Antonio Stranges	0		X			100.00	60	34	95	59	56	50	89	60	45	59	59	50	53	46	46	0	47	54	0	24	1	850,000$
2	Tristan Allard	0	X				100.00	71	57	83	57	60	50	89	56	75	58	56	57	50	45	45	0	47	54	0	24	1	975,000$
3	Simon Robertsson	0		X	X		100.00	66	55	87	53	59	50	74	53	55	55	52	53	47	45	45	0	47	52	0	23	1	867,500$
4	Milo Roelens	0		X			100.00	67	55	85	50	64	50	64	48	45	55	46	61	42	45	45	0	47	51	0	23	1	800,000$
5	Austin Roest	0	X				100.00	62	53	87	52	55	50	75	51	75	55	51	53	45	44	44	0	47	50	0	22	1	870,000$
6	Kevin Gravel	0				X	100.00	69	56	87	54	64	50	88	51	25	51	49	65	44	66	56	0	47	55	0	34	1	1,050,000$
7	Jack Matier	51				X	100.00	71	59	81	56	62	50	66	53	25	53	49	68	45	45	45	0	47	54	0	23	1	850,000$
8	Oliver Bonk	0				X	100.00	61	33	89	60	58	50	77	59	25	55	53	63	50	43	43	0	47	54	0	21	2	886,667$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	70	52	88	61	63	55	80	60	47	60	58	62	50	54	49	0	49	58

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Henrik Tikkanen	0	100.00	62	59	46	84	62	61	60	58	61	64	50	54	47	0	45	56	0	25	1	850,000$
2	Owen Say	0	100.00	64	54	44	76	58	57	57	53	59	62	50	52	46	0	45	53	0	25	1	1,075,000$
Rayé
1	Ethan Haider	0	100.00	55	45	40	79	59	48	55	60	54	57	50	52	46	0	48	51	0	24	1	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	60	53	43	80	60	55	57	57	58	61	50	53	46	0	46	53

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jeff Blashill	72	78	75	80	81	77	1	USA	52	1	2,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	P/20	S1	S2	S3
1	Zachary L'Heureux	Milwaukee Admirals (NAS)	LW	3	0	5	5	-1	0	18	3	10	5	7	0%	1	59	19.99	0	2	2	4	17	1	5	0	33.33%	12	1.67	1	0	1
2	Ryan Ufko	Milwaukee Admirals (NAS)	D	3	1	3	4	2	2	1	2	9	4	4	11.11%	1	67	22.46	0	0	0	6	16	0	4	0	0%	0	1.19	0	0	0
3	Stefan Noesen	Milwaukee Admirals (NAS)	LW/RW	3	2	1	3	1	0	4	5	9	1	9	22.22%	1	54	18.04	1	1	2	5	17	0	2	1	0%	1	1.11	0	1	0
4	Matthew Wood	Milwaukee Admirals (NAS)	C/RW	3	1	1	2	-1	2	2	1	14	2	10	7.14%	0	67	22.57	0	0	0	4	17	1	12	0	46.30%	54	0.59	0	0	1
5	Seth Griffith	Milwaukee Admirals (NAS)	RW	3	0	2	2	0	2	1	3	5	3	0	0%	0	39	13.29	0	1	1	5	16	0	0	0	71.43%	7	1.00	0	0	0
6	Vincent Arseneau	Milwaukee Admirals (NAS)	LW	3	2	0	2	0	2	1	1	2	2	1	100.00%	0	46	15.37	1	0	1	1	14	0	0	0	66.67%	6	0.87	0	0	0
7	Cole Guttman	Milwaukee Admirals (NAS)	C	3	1	0	1	0	4	1	6	5	0	3	20.00%	1	50	16.97	0	0	0	2	16	1	12	0	64.38%	73	0.39	0	0	0
8	Declan Carlile	Milwaukee Admirals (NAS)	D	3	0	1	1	2	2	2	2	2	2	2	0%	6	57	19.11	0	0	0	0	1	0	11	0	0%	0	0.35	0	0	0
9	Owen Beck	Milwaukee Admirals (NAS)	C/RW	3	0	1	1	0	0	3	8	2	0	0	0%	0	58	19.54	0	1	1	1	16	0	7	0	58.93%	56	0.34	0	0	0
10	Declan Chisholm	Milwaukee Admirals (NAS)	D	3	0	1	1	-1	0	0	2	0	0	1	0%	6	66	22.08	0	1	1	0	16	0	13	0	0%	0	0.30	0	0	0
11	Jack Ahcan	Milwaukee Admirals (NAS)	D	3	1	0	1	-1	6	3	3	8	1	2	12.50%	3	53	17.90	1	0	1	6	16	0	0	0	0%	0	0.37	0	0	0
12	Calle Jarnkrok	Milwaukee Admirals (NAS)	RW	3	0	0	0	-2	0	1	1	4	4	1	0%	0	34	11.46	0	0	0	0	0	0	0	0	16.67%	6	0	0	0	0
13	Hudson Fasching	Milwaukee Admirals (NAS)	RW	3	0	0	0	-2	4	3	3	2	0	1	0%	0	28	9.58	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	3	0	0	0	0
14	William Lagesson	Milwaukee Admirals (NAS)	D	3	0	0	0	-4	0	2	3	0	0	2	0%	2	49	16.51	0	0	0	0	3	0	11	0	0%	0	0	0	0	0
15	Owen Sillinger	Milwaukee Admirals (NAS)	C	3	0	0	0	-2	0	2	2	2	0	3	0%	0	37	12.49	0	0	0	0	2	0	8	0	60.61%	33	0	0	0	0
16	Skyler Brind'Amour	Milwaukee Admirals (NAS)	LW/RW	3	0	0	0	-2	4	0	2	3	1	1	0%	0	29	9.81	0	0	0	1	2	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0
17	Andreas Englund	Milwaukee Admirals (NAS)	D	3	0	0	0	-4	6	5	2	3	0	2	0%	2	46	15.38	0	0	0	0	1	0	8	0	0%	0	0	0	0	0
18	Chris Terry	Milwaukee Admirals (NAS)	LW	3	0	0	0	0	2	3	1	4	0	2	0%	0	24	8.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	2	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				54	8	15	23	-15	36	52	50	84	25	51	9.52%	23	871	16.14	3	6	9	35	178	3	99	1	56.30%	254	0.53	1	1	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	PS %	ST	BG
1	Henrik Tikkanen	Milwaukee Admirals (NAS)	3	1	1	0.875	4.20	157	11	88	0	3	0
2	Owen Say	Milwaukee Admirals (NAS)	1	0	1	0.727	8.57	21	3	11	0	0	3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			4	1	2	0.859	4.72	178	14	99		3	3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Andreas Englund	Milwaukee Admirals (NAS)	D	30	1996-01-21	SWE	No	93 Kg	193 CM	No	No	Assign Manually	2025-12-20	No	No	1	2026-08-22	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	1,050,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Antonio Stranges	Milwaukee Admirals (NAS)	LW	24	2002-02-05	USA	No	81 Kg	178 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-25	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Austin Roest	Milwaukee Admirals (NAS)	C	22	2004-01-22	CAN	No	75 Kg	178 CM	No	No	Prospect		No	No	1	2026-06-08	False	False	Pro & Farm	870,000$	870,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calle Jarnkrok	Milwaukee Admirals (NAS)	RW	34	1991-09-25	SWE	No	87 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually	2025-06-13	No	No	1	2026-08-21	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	1,050,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chris Terry	Milwaukee Admirals (NAS)	LW	37	1989-04-07	CAN	No	90 Kg	178 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-25	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Guttman	Milwaukee Admirals (NAS)	C	27	1999-04-05	USA	No	75 Kg	178 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-08-22	False	False	Pro & Farm	875,000$	875,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Declan Carlile	Milwaukee Admirals (NAS)	D	26	2000-05-18	USA	No	87 Kg	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-08-21	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	1,050,000$	0$	0$	No	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Declan Chisholm (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (NAS)	D	26	2000-01-12	CAN	No	84 Kg	185 CM	No	No	Trade	2026-09-12	Yes	Yes	1	2025-07-06	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	1,600,000$	375,000$	375,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ethan Haider	Milwaukee Admirals (NAS)	G	24	2001-09-04	USA	No	86 Kg	193 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-21	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Henrik Tikkanen	Milwaukee Admirals (NAS)	G	25	2000-09-28	FIN	No	91 Kg	201 CM	No	No	Trade	2025-12-17	Yes	Yes	1	2026-07-19	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hudson Fasching	Milwaukee Admirals (NAS)	RW	30	1995-07-28	USA	No	97 Kg	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-24	False	False	Pro & Farm	1,075,000$	1,075,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Ahcan	Milwaukee Admirals (NAS)	D	29	1997-05-18	USA	No	82 Kg	173 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-21	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	1,050,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Matier	Milwaukee Admirals (NAS)	D	23	2003-04-08	CAN	No	84 Kg	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-28	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kevin Gravel	Milwaukee Admirals (NAS)	D	34	1992-03-06	USA	No	91 Kg	193 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-24	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	1,050,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Wood	Milwaukee Admirals (NAS)	C/RW	21	2005-02-06	CAN	No	93 Kg	196 CM	No	No	Prospect		No	No	1	2025-12-17	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Milo Roelens	Milwaukee Admirals (NAS)	LW	23	2003-01-16	CAN	No	83 Kg	196 CM	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-23	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oliver Bonk	Milwaukee Admirals (NAS)	D	21	2005-01-09	CAN	No	77 Kg	185 CM	No	No	Trade	2026-06-04	No	No	2	2026-06-08	False	False	Pro & Farm	886,667$	886,667$	0$	0$	No	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Owen Beck	Milwaukee Admirals (NAS)	C/RW	22	2004-02-03	CAN	No	86 Kg	180 CM	No	No	Trade	2026-03-08	No	No	1	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	853,333$	853,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Owen Say	Milwaukee Admirals (NAS)	G	25	2001-06-05	CAN	No	84 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-24	False	False	Pro & Farm	1,075,000$	1,075,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Owen Sillinger	Milwaukee Admirals (NAS)	C	28	1997-09-23	CAN	No	83 Kg	178 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-22	False	False	Pro & Farm	1,025,000$	1,025,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Ufko	Milwaukee Admirals (NAS)	D	23	2003-05-07	USA	No	79 Kg	183 CM	No	No	Prospect		No	No	1	2025-07-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Seth Griffith	Milwaukee Admirals (NAS)	RW	33	1993-01-04	CAN	No	86 Kg	175 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-21	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	1,050,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Simon Robertsson	Milwaukee Admirals (NAS)	LW/RW	23	2003-02-05	SWE	No	86 Kg	183 CM	No	No	Prospect		No	No	1	2025-07-01	False	False	Pro & Farm	867,500$	867,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Skyler Brind'Amour	Milwaukee Admirals (NAS)	LW/RW	26	1999-07-27	USA	No	80 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-24	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	1,050,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Stefan Noesen (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (NAS)	LW/RW	33	1993-02-12	USA	No	93 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually	2026-01-20	Yes	Yes	1	2026-08-24	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tristan Allard	Milwaukee Admirals (NAS)	C	24	2002-06-23	CAN	No	86 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-08-23	False	False	Pro & Farm	975,000$	975,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vincent Arseneau	Milwaukee Admirals (NAS)	LW	34	1992-03-26	CAN	No	98 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-25	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
William Lagesson	Milwaukee Admirals (NAS)	D	30	1996-02-22	SWE	No	89 Kg	188 CM	No	No	Trade	2024-02-25	Yes	Yes	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zachary L'Heureux (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (NAS)	LW	23	2003-05-15	CAN	No	90 Kg	180 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2026-03-25	False	False	Pro & Farm	875,000$	875,000$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	26.90	86 Kg	185 CM	1.10	959,569$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Springfield Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	0	0.000	0	0	0	0	0	3	2	3	0	14	22	28	34	0	49	13	14	15	5	0	0.00%	7	3	57.14%	0	59	100	59.00%	54	105	51.43%	30	49	61.22%	73	49	67	23	39	20
2	Texas Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	10	15	0	0	3	2	3	0	33	22	28	34	0	29	5	18	23	8	3	37.50%	8	3	62.50%	0	59	100	59.00%	54	105	51.43%	30	49	61.22%	73	49	67	23	39	20
3	Tucson Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	3	2	3	0	37	22	28	34	0	21	5	4	14	10	0	0.00%	2	0	100.00%	0	59	100	59.00%	54	105	51.43%	30	49	61.22%	73	49	67	23	39	20
	Total	3	1	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	2	0.333	8	15	23	0	0	3	2	3	0	84	22	28	34	0	99	23	36	52	23	3	13.04%	17	6	64.71%	0	59	100	59.00%	54	105	51.43%	30	49	61.22%	73	49	67	23	39	20
	_Since Last GM Reset	3	1	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	2	0.333	8	15	23	0	0	3	2	3	0	84	22	28	34	0	99	23	36	52	23	3	13.04%	17	6	64.71%	0	59	100	59.00%	54	105	51.43%	30	49	61.22%	73	49	67	23	39	20
	_Vs Conference	3	1	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	2	0.333	8	15	23	0	0	3	2	3	0	84	22	28	34	0	99	23	36	52	23	3	13.04%	17	6	64.71%	0	59	100	59.00%	54	105	51.43%	30	49	61.22%	73	49	67	23	39	20
	_Vs Division	3	1	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	2	0.333	8	15	23	0	0	3	2	3	0	84	22	28	34	0	99	23	36	52	23	3	13.04%	17	6	64.71%	0	59	100	59.00%	54	105	51.43%	30	49	61.22%	73	49	67	23	39	20

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
3	2	W1	8	15	23	84	99	23	36	52	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	8	14

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	1	1	0	0	0	0	8	8

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	0	1	0	0	0	0	0	6

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
23	3	13.04%	17	6	64.71%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
22	28	34	0	3	2	3	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
59	100	59.00%	54	105	51.43%	30	49	61.22%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
73	49	67	23	39	20

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1 - 2026-09-18	5	Milwaukee Admirals	0	Springfield Thunderbirds	6	L	Sommaire du match
2 - 2026-09-19	22	Texas Stars	6	Milwaukee Admirals	5	L	Sommaire du match
3 - 2026-09-20	39	Tucson Roadrunners	2	Milwaukee Admirals	3	W	Sommaire du match
4 - 2026-09-21	56	Manitoba Moose	-	Milwaukee Admirals	-
5 - 2026-09-22	72	Milwaukee Admirals	-	Iowa Wild	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
6 - 2026-09-23	87	Milwaukee Admirals	-	Colorado Eagles	-
7 - 2026-09-24	102	Milwaukee Admirals	-	Rockford IceHogs	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	2500
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
1	0 - 0.00%	0$	0$	7500	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,450,250$	2,450,250$	2,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	4	0$	0$

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Adam Gaudette	144	59	98	157	29	38	199	278	495	11.92%	51	2815	19.55	23	33	56	97	0	0	0	5	9	3	53.12%	1	1.12	3	12
2	William Lagesson	270	25	118	143	53	210	570	346	379	6.60%	330	5862	21.71	9	27	36	126	0	2	2	7	1	0	0%	0	0.49	0	0
3	Seth Griffith	144	58	70	128	40	46	141	239	426	13.62%	19	2619	18.19	16	26	42	120	0	0	0	0	14	5	53.25%	0	0.98	1	8
4	Patrick Brown	142	43	77	120	48	138	225	365	319	13.48%	26	2463	17.35	14	17	31	68	0	3	3	8	10	2	57.72%	0	0.97	0	6
5	Philip Tomasino	144	47	61	108	8	61	107	246	345	13.62%	12	2387	16.58	14	26	40	89	1	0	1	1	14	5	45.03%	1	0.90	3	5

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Malcolm Subban	117	66	32	14	0.898	2.65	6780	10	7	299	2920	0	4	2	0.571	35
2	Brian Elliott	62	42	13	6	0.916	2.50	3646	4	4	152	1802	0	3	0	0.704	27
3	Chris Driedger	60	37	12	2	0.908	2.75	3210	2	1	147	1590	0	3	1	0.714	7
4	Hunter Shepard	62	36	22	4	0.929	2.44	3721	14	0	151	2127	1229	1	3	0.750	16
5	Cal Petersen	60	34	15	9	0.925	2.72	3553	2	2	161	2136	1303	3	0	0.615	13

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2021	72	32	25	0	5	3	4	3	217	199	18	36	18	10	0	1	3	2	2	121	103	18	36	14	15	0	4	0	2	1	96	96	0	88	217	384	601	1	4	72	72	64	16	1832	594	614	601	48	1756	500	1188	1432	462	69	14.94%	480	65	86.46%	4	1154	2247	51.36%	1141	2189	52.12%	589	1076	54.74%	1752	1172	1681	566	936	474
2022	72	35	18	0	5	7	3	4	250	197	53	36	19	8	0	4	3	0	2	126	93	33	36	16	10	0	1	4	3	2	124	104	20	97	250	439	689	2	4	90	91	61	12	2279	772	757	723	49	1966	550	545	1580	302	58	19.21%	246	44	82.11%	3	1106	2416	45.78%	1098	2269	48.39%	599	1152	52.00%	1782	1218	1628	546	965	494
2023	72	41	18	0	6	2	2	3	263	200	63	36	21	8	0	5	1	0	1	128	90	38	36	20	10	0	1	1	2	2	135	110	25	103	263	465	728	1	3	104	83	68	13	2524	874	789	834	46	2185	659	684	1671	324	71	21.91%	296	38	87.16%	6	1328	2540	52.28%	1279	2367	54.03%	619	1170	52.91%	1712	1162	1706	558	945	471
2024	72	35	21	0	3	8	4	1	246	203	43	36	23	5	0	1	3	4	0	130	80	50	36	12	16	0	2	5	0	1	116	123	-7	93	246	406	652	0	2	46	95	98	11	2801	863	995	920	38	2623	883	233	1820	133	45	33.83%	105	39	62.86%	2	790	1581	49.97%	731	1405	52.03%	559	1043	53.60%	1588	910	1440	648	1335	673
2025	72	32	23	0	5	6	3	3	247	230	17	36	16	10	0	3	3	3	1	122	104	18	36	16	13	0	2	3	0	2	125	126	-1	89	247	430	677	0	3	87	90	62	9	1979	644	660	642	51	1811	556	666	1162	370	66	17.84%	304	62	79.61%	2	1245	2351	52.96%	1126	2169	51.91%	627	1191	52.64%	1747	1177	1671	564	958	481
Total Saison régulière	360	175	105	0	24	26	16	14	1223	1029	194	180	97	41	0	14	13	9	6	627	470	157	180	78	64	0	10	13	7	8	596	559	37	470	1223	2124	3347	4	16	399	431	353	61	11415	3747	3815	3720	232	10341	3148	3316	7665	1591	309	19.42%	1431	248	82.67%	17	5623	11135	50.50%	5375	10399	51.69%	2993	5632	53.14%	8584	5641	8129	2884	5142	2595
Séries éliminatoires
2021	23	16	7	0	0	0	0	0	81	55	26	12	10	2	0	0	0	0	0	43	26	17	11	6	5	0	0	0	0	0	38	29	9	32	81	147	228	0	2	28	21	30	2	695	201	228	220	46	727	189	345	494	142	27	19.01%	150	19	87.33%	0	452	855	52.87%	430	841	51.13%	184	366	50.27%	609	412	558	184	306	157
2022	11	6	5	0	0	0	0	0	32	37	-5	6	4	2	0	0	0	0	0	19	18	1	5	2	3	0	0	0	0	0	13	19	-6	12	32	54	86	0	0	13	9	7	3	361	106	133	108	14	373	99	115	208	43	8	18.60%	40	5	87.50%	0	201	377	53.32%	208	393	52.93%	91	182	50.00%	270	186	262	85	146	73
2023	9	4	5	0	0	0	0	0	31	31	0	5	3	2	0	0	0	0	0	21	18	3	4	1	3	0	0	0	0	0	10	13	-3	8	31	53	84	2	0	15	8	8	0	346	105	108	121	12	293	80	91	232	38	11	28.95%	35	10	71.43%	0	181	348	52.01%	150	294	51.02%	86	164	52.44%	224	152	209	70	123	61
2024	7	3	4	0	0	0	0	0	24	19	5	4	1	3	0	0	0	0	0	11	11	0	3	2	1	0	0	0	0	0	13	8	5	6	24	40	64	0	0	4	8	12	0	283	89	89	105	0	232	79	18	189	17	5	29.41%	9	4	55.56%	0	88	172	51.16%	67	143	46.85%	47	91	51.65%	149	83	138	65	131	65
2025	6	2	4	0	0	0	0	0	18	21	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	10	7	3	3	0	3	0	0	0	0	0	8	14	-6	4	18	32	50	1	0	5	8	4	1	169	42	62	59	6	140	48	49	98	28	7	25.00%	20	5	75.00%	0	112	205	54.63%	88	169	52.07%	55	108	50.93%	139	92	149	49	82	40
Total Séries éliminatoires	56	31	25	0	0	0	0	0	186	163	23	30	20	10	0	0	0	0	0	104	80	24	26	11	15	0	0	0	0	0	82	83	-1	62	186	326	512	3	2	65	54	61	6	1854	543	620	613	78	1765	495	618	1221	268	58	21.64%	254	43	83.07%	0	1034	1957	52.84%	943	1840	51.25%	463	911	50.82%	1393	927	1318	455	790	398

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	GW	GT	FO%	P/20
1	Patrick Brown	34	7	26	33	2	34	55	82	100	7.00%	8	658	19.38	2	10	12	32	1	0	54.94%	1.00
2	Tommy Novak	23	9	13	22	7	16	31	38	62	14.52%	4	382	16.62	5	3	8	23	3	0	52.85%	1.15
3	Ethan Prow	32	4	18	22	5	32	45	21	32	12.50%	31	745	23.30	1	6	7	12	0	0	0%	0.59
4	Taylor Raddysh	23	10	10	20	8	26	37	29	80	12.50%	6	421	18.33	3	6	9	25	3	0	57.78%	0.95
5	Alexandre Carrier	23	5	13	18	7	28	36	43	53	9.43%	36	610	26.52	3	3	6	35	1	1	0%	0.59

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	EG
1	Malcolm Subban	23	14	6	2	0.923	2.30	1438	2	55	713	0	3	0
2	Alexandar Georgiev	9	5	3	1	0.904	3.26	553	0	30	313	0	0	0
3	Brian Elliott	8	4	3	0	0.896	3.07	450	0	23	222	0	0	2
4	Pheonix Copley	3	3	0	0	0.905	2.64	159	0	7	74	0	0	0
5	Hunter Shepard	6	3	3	0	0.921	2.67	359	0	16	202	112	1	0

	Milwaukee Admirals
	GP: 3 \| W: 1 \| L: 2 \| OTL: 0 \| P: 2 GF: 8 \| GA: 14 \| PP%: 13.04% \| PK%: 64.71% DG: Emil Gilliusson \| Morale : 49 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #56 vs Manitoba Moose