Login

Florida Panthers
GP: 74 | W: 45 | L: 22 | OTL: 7 | P: 97
GF: 286 | GA: 242 | PP%: 23.93% | PK%: 79.05%
GM : Robhert Esserud | Morale : 78 | Team Overall : 71
Next Games #1185 vs Toronto Maple Leafs
Your browser screen resolution is too small for this page. Some information are hidden to keep the page readable.

Game Center
New York Rangers
49-19-5, 103pts
3
FINAL
4 Florida Panthers
45-22-7, 97pts
Team Stats
OTL1StreakL1
26-9-2Home Record20-13-4
23-10-3Away Record25-9-3
8-1-1Last 10 Games7-2-1
3.18Goals Per Game3.86
2.56Goals Against Per Game3.27
23.64%Power Play Percentage23.93%
82.53%Penalty Kill Percentage79.05%
Florida Panthers
45-22-7, 97pts
0
FINAL
3 Ottawa Senators
44-23-7, 95pts
Team Stats
L1StreakW2
20-13-4Home Record19-13-5
25-9-3Away Record25-10-2
7-2-1Last 10 Games5-4-1
3.86Goals Per Game3.68
3.27Goals Against Per Game2.99
23.93%Power Play Percentage26.72%
79.05%Penalty Kill Percentage83.68%
Florida Panthers
45-22-7, 97pts
2023-03-29
Toronto Maple Leafs
40-23-10, 90pts
Team Stats
L1StreakL1
20-13-4Home Record23-10-4
25-9-3Away Record17-13-6
7-2-1Last 10 Games7-3-0
3.86Goals Per Game3.38
3.27Goals Against Per Game3.38
23.93%Power Play Percentage20.50%
79.05%Penalty Kill Percentage78.85%
Florida Panthers
45-22-7, 97pts
2023-03-30
Montreal Canadiens
24-42-8, 56pts
Team Stats
L1StreakW1
20-13-4Home Record14-21-1
25-9-3Away Record10-21-7
7-2-1Last 10 Games1-7-2
3.86Goals Per Game2.66
3.27Goals Against Per Game2.66
23.93%Power Play Percentage16.80%
79.05%Penalty Kill Percentage82.93%
Florida Panthers
45-22-7, 97pts
2023-04-01
Columbus Blue Jackets
47-23-3, 97pts
Team Stats
L1StreakW1
20-13-4Home Record24-12-1
25-9-3Away Record23-11-2
7-2-1Last 10 Games6-4-0
3.86Goals Per Game3.75
3.27Goals Against Per Game3.75
23.93%Power Play Percentage20.46%
79.05%Penalty Kill Percentage79.22%
Team Leaders
Aleksander BarkovGoals
Aleksander Barkov
44
Sebastian AhoAssists
Sebastian Aho
58
Aleksander BarkovPoints
Aleksander Barkov
95
Pavel BuchnevichPlus/Minus
Pavel Buchnevich
25
Jack CampbellWins
Jack Campbell
24
Jack CampbellSave Percentage
Jack Campbell
0.92

Team Stats
Goals For
286
3.86 GFG
Shots For
2870
38.78 Avg
Power Play Percentage
23.9%
67 GF
Offensive Zone Start
42.5%
Goals Against
242
3.27 GAA
Shots Against
2510
33.92 Avg
Penalty Kill Percentage
79.1%%
62 GA
Defensive Zone Start
39.2%
Team Info

General ManagerRobhert Esserud
CoachJoel Quenneville
DivisionAtlantic
ConferenceEastern Conference
CaptainAleksander Barkov
Assistant #1Aaron Ekblad
Assistant #2Marc Staal


Arena Info

NameFLA Live Arena
Capacity18,000
Attendance16,026
Season Tickets9,000


Roster Info

Pro Team21
Farm Team24
Contract Limit45 / 60
Prospects31


Salary Cap

Estimated Season Salary Cap79,160,251$
Available Salary Cap3,339,749$
Special Salary Cap Value0$
Players In Salary Cap22


Finance

Year to Date Revenue61,497,562$
Year To Date Expenses77,432,083$
Estimated Season Revenue6,648,385$
Estimated Season Expenses7,832,427$
Current Bank Account27,123,508$
Projected Bank Account25,939,466$


Team History

This Season45-22-7 (97PTS)
History90-48-17 (0.581%)
Playoff Appearances1
Playoff Record (W-L)3-4
Stanley Cup0


Filter Tips
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Player Name #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPAgeContractSalary
1Aleksander Barkov (C)16X98.0069439191808484909890968487727308282027410,000,000$
2Sebastian Aho20X98.007543859265809380928591824568700807702528,460,250$
3Sam Reinhart13XX98.006752948672779288628789696670700857602726,500,000$
4Pavel Buchnevich89XX98.007143868674788979368788782566660857502735,800,000$
5Sam Bennett9XXX100.008259718773758574817587702569710857302634,425,000$
6Carter Verhaeghe23XXX98.006742828169738669567982722564650857002734,166,667$
7Jake DeBrusk74XX98.007142958268708570396783705366690856902624,000,000$
8Jack Roslovic96XX100.006942948269689072777378692567670856902624,000,000$
9Chris Tierney71XX99.006742938474638872786359702573730826602822,000,000$
10Nils Hoglander (R)36XX100.00694287836564836825617064255757085640221891,667$
11Vasily Podkolzin (R)92X100.00764489787164656237627165255454085630212925,000$
12Aaron Ekblad (A)5X100.007544879081927489257865882571710627902737,500,000$
13MacKenzie Weegar52X99.008756728478889364257050932564650857402913,250,000$
14Connor Murphy55X100.008857777780847959254949952573730877103034,400,000$
15Gustav Forsling42X99.006742917968838360256856902564650857002622,666,667$
16Radko Gudas7X100.009999637577759160255248892573750847003212,500,000$
17Marc Staal (A)18X100.007845887878728960255348832584840856903611,450,000$
18Noah Juulsen0X100.00904699687565615325594778254747083630251750,000$
Scratches
1Ryan Lomberg94XX84.67869056766859705929637077255556075640282800,000$
Farm Team
1Brad Malone0XX100.00934791687951696056616474256565081630332762,500$
2Zac Dalpe0XX100.00767382707367696176466868655959084610331950,000$
3Frederik Gauthier0XX100.00854799708859655375505578256464081610271800,000$
4Joseph Blandisi0XX100.00686769796758576480596365605858081610281850,000$
5T.J. Tynan0XXX100.00685890625870716780725962564545081610311850,000$
6John Hayden0XX100.00849959788558685731545670636464072610281925,000$
7C.J. Suess0X100.00756989666965666150566164584444081590291775,000$
8Aleksi Heponiemi0XX100.00655785725763646250635659534545081580241750,000$
9Henry Bowlby0X100.00757183627161625771535763544444081570261750,000$
10Brent Gates Jr.0XX100.00777387647350485974526264594444087570251800,000$
11Ryan Dmowski0X100.00807590677544425650466165584444079560261750,000$
12Logan Hutsko0XX100.00696285636257575873595360504444079560241867,500$
13Simon Benoit0X100.00977087727464755625474773255050081620241750,000$
14Carl Dahlstrom0X100.00868393678359625225463971375959081610281850,000$
15Sebastian AhoD0X100.00734390716670516125624867254747081610272825,000$
16Lucas Carlsson0X100.00754391717060655725514964255050081590251800,000$
17Dan Renouf0X100.00777876627866714825374165395656082580281850,000$
18Brandon Davidson0X100.00707656727643435025404063386363020570311800,000$
19Jarid Lukosevicius0X100.00736688706658595450475661534444018550281750,000$
20Max Gildon0X100.00787391707350514725384162394444020550231853,333$
TEAM AVERAGE99.2177598475736672634861627239595907765
Filter Tips
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Goalie Name #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPAgeContractSalary
1Jack Campbell35100.00777068797579867684786859600707403133,750,000$
2Spencer Knight (R)3097.0076525178836869747875654748028680211925,000$
Scratches
Farm Team
1Kevin Poulin0100.0059405079656262666766304444079600321750,000$
2Andrew Hammond0100.0059424282655269606559754545064590351750,000$
3Christopher Gibson0100.0053415182575653585857954545028560301750,000$
4Alex D'Orio (R)0100.0047405080484851535151304444019510231750,000$
TEAM AVERAGE99.506248528066616565676461474804861
Coaches Name PH DF OF PD EX LD PO CNT Age Contract Salary
Joel Quenneville82869175958949CAN6425,250,000$


Filter Tips
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Player Name Team NamePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Aleksander BarkovFlorida PanthersC74445195202208124935910326812.26%21140318.9791221692310001409218.97194800111.35140001064
2Sebastian AhoFlorida PanthersC662458821242096183289761738.30%21130519.7832427601950002875019.78182600001.2602000363
3Pavel BuchnevichFlorida PanthersLW/RW7436407625200941222989222212.08%7136318.43891760227000003518.439900001.1101000655
4Sam ReinhartFlorida PanthersC/RW743144751014048125342802129.06%11135118.2612112368222000006218.2612400001.1114000832
5MacKenzie WeegarFlorida PanthersD7417516814962019490134328312.69%76160321.668132172231000198300.00%000000.8500112243
6Aaron EkbladFlorida PanthersD6317506781608312217342949.83%84137621.85101121106208000191320.00%000000.9700000234
7Gustav ForslingFlorida PanthersD7412385011160518112637699.52%104157621.3161218702190112209120.00%000000.6300000102
8Sam BennettFlorida PanthersC/LW/RW74212647-3440147139221591359.50%13129617.52312153015910172554117.52107900000.7200000124
9Jake DeBruskFlorida PanthersLW/RW74212142192406359159479313.21%6127917.303472412200021192217.309700000.6613000041
10Carter VerhaegheFlorida PanthersC/LW/RW74152439173407363157451189.55%6130017.5727930198000084017.5716500000.6000000216
11Marc StaalFlorida PanthersD74824322216039429523638.42%71147919.99246331990002177100.00%000000.4300000001
12Jack RoslovicFlorida PanthersC/RW74121628-1201493146471018.22%783011.2201115000001011.2265700000.6700000103
13Connor MurphyFlorida PanthersD742222408010165645613353.57%125146819.840006160000211000.00%000000.3301101000
14Radko GudasFlorida PanthersD74320231813715236593911337.69%121124716.851344360001175100.00%000000.3700012020
15Ryan LombergFlorida PanthersLW/RW72712192520161469629587.29%1497413.530000001172380013.538300000.3911000011
16Chris TierneyFlorida PanthersC/LW73661254021786312419.52%86418.79000000006152008.7977200000.3700000001
17Nils HoglanderFlorida PanthersLW/RW745611510034326429457.81%75757.7700004000060007.773600000.3801000000
18Vasily PodkolzinFlorida PanthersRW74347510043254811336.25%34636.260000000000026.263100000.3001000000
19Carl DahlstromCharlotte Checkers (FLA)D1100011601313100.00%1418216.5500000000014000.00%000000.00%00000000
20Joseph BlandisiCharlotte Checkers (FLA)C/LW1000000100010.00%077.350000000000007.35900000.00%00000000
21Noah JuulsenFlorida PanthersD2000000000000.00%000.130000000000000.00%000000.00%00000000
Team Total or Average13242845137971906554516571673286878918779.90%7192172516.41671231906332278123321943431852.58%692600110.73418225363740
Filter Tips
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Goalie Name Team NameGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Jack CampbellFlorida Panthers3924730.9202.682126429511910120.66793425412
2Spencer KnightFlorida Panthers33151030.8913.741637201029350001.00092928002
3Andrew HammondCharlotte Checkers (FLA)83210.9003.0837020191900000.00%057100
4Kevin PoulinCharlotte Checkers (FLA)73300.8853.7135600221920100.00%0614000
Team Total or Average87452270.9053.184489822382508022187474514


Filter Tips
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Player Name Team NamePOS Age Birthday Rookie Weight Height No Trade Available For Trade Force Waivers Contract Type Current Salary Salary Cap Salary Cap Remaining Exclude from Salary Cap Salary Year 2Salary Year 3Salary Year 4Salary Year 5Salary Year 6Salary Year 7Salary Year 8Salary Year 9Salary Year 10Link
Aaron Ekblad (1 Way Contract)Florida PanthersD271996-02-07No215 Lbs6 ft4NoNoYes3Pro & Farm7,500,000$7,500,000$689,189$No7,500,000$7,500,000$Link / NHL Link
Aleksander Barkov (1 Way Contract)Florida PanthersC271995-09-02No215 Lbs6 ft3NoNoYes4Pro & Farm10,000,000$10,000,000$918,919$No10,000,000$10,000,000$10,000,000$Link / NHL Link
Carter Verhaeghe (1 Way Contract)Florida PanthersC/LW/RW271995-08-13No180 Lbs6 ft2NoNoYes3Pro & Farm4,166,667$4,166,667$382,883$No4,166,667$4,166,667$Link / NHL Link
Chris Tierney (1 Way Contract)Florida PanthersC/LW281994-06-30No204 Lbs6 ft1NoNoYes2Pro & Farm2,000,000$2,000,000$183,784$No2,000,000$Link / NHL Link
Connor Murphy (1 Way Contract)Florida PanthersD301993-03-26No212 Lbs6 ft4NoNoYes3Pro & Farm4,400,000$4,400,000$404,324$No4,400,000$4,400,000$Link / NHL Link
Gustav Forsling (1 Way Contract)Florida PanthersD261996-06-12No186 Lbs6 ft0NoNoYes2Pro & Farm2,666,667$2,666,667$245,045$No2,666,667$Link / NHL Link
Jack Campbell (1 Way Contract)Florida PanthersG311992-01-08No197 Lbs6 ft3NoNoYes3Pro & Farm3,750,000$3,750,000$344,595$No3,750,000$3,750,000$Link / NHL Link
Jack Roslovic (1 Way Contract)Florida PanthersC/RW261997-01-29No187 Lbs6 ft1NoNoYes2Pro & Farm4,000,000$4,000,000$367,568$No4,000,000$Link / NHL Link
Jake DeBrusk (1 Way Contract)Florida PanthersLW/RW261996-10-17No188 Lbs6 ft0NoNoYes2Pro & Farm4,000,000$4,000,000$367,568$No4,000,000$Link / NHL Link
MacKenzie Weegar (1 Way Contract)Florida PanthersD291994-01-07No212 Lbs6 ft2NoNoYes1Pro & Farm3,250,000$3,250,000$298,649$NoLink / NHL Link
Marc Staal (1 Way Contract)Florida PanthersD361987-01-12No209 Lbs6 ft4NoNoYes1Pro & Farm1,450,000$1,450,000$133,243$NoLink / NHL Link
Nils HoglanderFlorida PanthersLW/RW222000-12-20Yes185 Lbs5 ft9NoNoNo1Pro & Farm891,667$891,667$81,937$NoLink / NHL Link
Noah JuulsenFlorida PanthersD251997-04-02No201 Lbs6 ft2NoNoYes1Pro & Farm750,000$750,000$68,919$NoLink / NHL Link
Pavel Buchnevich (1 Way Contract)Florida PanthersLW/RW271995-04-17No197 Lbs6 ft3NoNoYes3Pro & Farm5,800,000$5,800,000$532,973$No5,800,000$5,800,000$Link / NHL Link
Radko Gudas (1 Way Contract)Florida PanthersD321990-06-05No208 Lbs6 ft0NoNoYes1Pro & Farm2,500,000$2,500,000$229,730$NoLink / NHL Link
Ryan Lomberg (1 Way Contract)Florida PanthersLW/RW281994-12-09No187 Lbs5 ft9NoNoYes2Pro & Farm800,000$800,000$73,514$No800,000$Link / NHL Link
Sam Bennett (1 Way Contract)Florida PanthersC/LW/RW261996-06-20No195 Lbs6 ft1NoNoYes3Pro & Farm4,425,000$4,425,000$406,622$No4,425,000$4,425,000$Link / NHL Link
Sam Reinhart (1 Way Contract)Florida PanthersC/RW271995-11-06No193 Lbs6 ft2NoNoYes2Pro & Farm6,500,000$6,500,000$597,297$No6,500,000$Link / NHL Link
Sebastian Aho (1 Way Contract)Florida PanthersC251997-07-26No176 Lbs6 ft0NoNoYes2Pro & Farm8,460,250$8,460,250$777,428$No8,460,250$Link / NHL Link
Spencer KnightFlorida PanthersG212001-04-18Yes192 Lbs6 ft3NoNoNo1Pro & Farm925,000$925,000$85,000$NoLink / NHL Link
Vasily PodkolzinFlorida PanthersRW212001-06-24Yes190 Lbs6 ft1NoNoNo2Pro & Farm925,000$925,000$85,000$No925,000$Link / NHL Link
Total PlayersAverage AgeAverage WeightAverage HeightAverage ContractAverage Year 1 Salary
2127.00197 Lbs6 ft12.103,769,536$

Sum Year 1 Salary Sum Year 2 Salary Sum Year 3 Salary Sum Year 4 Salary Sum Year 5 Salary
79,160,251$69,393,584$40,041,667$10,000,000$0$



5 vs 5 Forward
Line #Left WingCenterRight WingTime %PHYDFOF
1Carter VerhaegheAleksander BarkovPavel Buchnevich32014
2Jake DeBruskSebastian AhoSam Reinhart32014
3Chris TierneySam BennettJack Roslovic24023
4Nils HoglanderChris TierneyVasily Podkolzin12023
5 vs 5 Defense
Line #DefenseDefenseTime %PHYDFOF
1Connor MurphyMacKenzie Weegar35032
2Gustav ForslingAaron Ekblad35032
3Marc StaalRadko Gudas30032
4Connor MurphyMacKenzie Weegar0032
Power Play Forward
Line #Left WingCenterRight WingTime %PHYDFOF
1Carter VerhaegheAleksander BarkovPavel Buchnevich50005
2Jake DeBruskSebastian AhoSam Reinhart50005
Power Play Defense
Line #DefenseDefenseTime %PHYDFOF
1Aaron EkbladMacKenzie Weegar60005
2Marc StaalGustav Forsling40005
Penalty Kill 4 Players Forward
Line #CenterWingTime %PHYDFOF
1Sam BennettSebastian Aho60140
2Chris TierneyJake DeBrusk40140
Penalty Kill 4 Players Defense
Line #DefenseDefenseTime %PHYDFOF
1Connor MurphyMarc Staal50050
2Gustav ForslingRadko Gudas50050
Penalty Kill 3 Players
Line #WingTime %PHYDFOFDefenseDefenseTime %PHYDFOF
1Chris Tierney60050Connor MurphyRadko Gudas50050
2Carter Verhaeghe40050MacKenzie WeegarAaron Ekblad50050
4 vs 4 Forward
Line #CenterWingTime %PHYDFOF
1Aleksander BarkovPavel Buchnevich50014
2Sebastian AhoSam Reinhart50014
4 vs 4 Defense
Line #DefenseDefenseTime %PHYDFOF
1Connor MurphyAaron Ekblad60122
2MacKenzie WeegarGustav Forsling40122
Last Minutes Offensive
Left WingCenterRight WingDefenseDefense
Pavel BuchnevichAleksander BarkovSebastian AhoAaron EkbladMacKenzie Weegar
Last Minutes Defensive
Left WingCenterRight WingDefenseDefense
Sebastian AhoAleksander BarkovPavel BuchnevichGustav ForslingConnor Murphy
Extra Forwards
Normal PowerPlayPenalty Kill
Sebastian Aho, Aleksander Barkov, Pavel BuchnevichJake DeBrusk, Jack RoslovicSebastian Aho
Extra Defensemen
Normal PowerPlayPenalty Kill
Gustav Forsling, Radko Gudas, Aaron EkbladConnor MurphyAaron Ekblad, MacKenzie Weegar
Penalty Shots
Aleksander Barkov, Sam Reinhart, Sebastian Aho, Jake DeBrusk, Pavel Buchnevich
Goalie
#1 : Spencer Knight, #2 : Jack Campbell
Custom OT Lines Forwards
Aleksander Barkov, Sebastian Aho, Sam Reinhart, Pavel Buchnevich, Carter Verhaeghe, Jack Roslovic, Jack Roslovic, Sam Bennett, Jake DeBrusk, Nils Hoglander, Chris Tierney
Custom OT Lines Defensemen
Aaron Ekblad, MacKenzie Weegar, Gustav Forsling, Radko Gudas, Connor Murphy


Filter Tips
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
OverallHomeVisitor
# VS Team GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Anaheim Ducks211000008711010000024-21100000063320.500816240033207623302307219225510550.00%11463.64%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%483346132413
2Arizona Coyotes220000001293110000008621100000043141.0001223350074101044926290481414519555.56%7442.86%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%533841122413
3Boston Bruins43001000191092200000011472100100086281.000193554008641156435555311636518227622.22%22481.82%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%1027192315025
4Buffalo Sabres311010001012-21010000037-42100100075240.667101828004321128354842310931247810220.00%11372.73%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%765567213819
5Calgary Flames211000006601010000034-11100000032120.5006111710213062231722071211643400.00%7185.71%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%422851142613
6Carolina Hurricanes20100100710-31000010045-11010000035-210.25071320003310803023252701914418337.50%6183.33%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%493447122614
7Chicago Blackhawks22000000642110000004311100000021141.00061117002220942046280551510384250.00%40100.00%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%554039132513
8Colorado Avalanche211000006421010000012-11100000052320.50061218001410811634310521820497228.57%9277.78%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%513544142412
9Columbus Blue Jackets21100000651110000005141010000014-320.500612180023107827242706523223610220.00%50100.00%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%473346142512
10Dallas Stars210001009811000010045-11100000053230.7509162500234077282323374261648500.00%8187.50%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%432753152713
11Detroit Red Wings33000000166101100000061522000000105561.00016314700745011940443509728457315426.67%20290.00%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%734969223718
12Edmonton Oilers21001000642100010002111100000043141.0006111700401176342417160221544500.00%50100.00%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%503545142512
13Los Angeles Kings2010100036-31010000004-41000100032120.50036900110160191821272201445500.00%7185.71%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%483346152612
14Minnesota Wild20101000770100010006511010000012-120.500713200022217519223226422846600.00%30100.00%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%483448152512
15Montreal Canadiens3100001113942100001010551000000134-150.833132336004351118294536219126167012325.00%70100.00%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%775472234021
16Nashville Predators220000001147110000003211100000082641.0001121320051508832342206418243822100.00%12191.67%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%483345142512
17New Jersey Devils31100100811-3210001006601010000025-330.50081523002330108293643010328287911218.18%14378.57%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%724971213819
18New York Islanders320000011394110000005412100000185350.833132437004721111393534611123266712433.33%13284.62%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%785567223819
19New York Rangers30201000810-2201010006601010000024-220.3338111900151195352534110422266410220.00%8187.50%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%654272234120
20Ottawa Senators2020000038-51010000035-21010000003-300.0003580011107930153407316164610110.00%8275.00%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%493444152512
21Philadelphia Flyers3210000014951010000045-122000000104640.66714233700671011346353208825196612325.00%7357.14%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%724967214021
22Pittsburgh Penguins321000001411321100000810-21100000061540.66714233700833012139384409430167110330.00%8450.00%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%694970224020
23San Jose Sharks211000007701010000046-21100000031220.50071320004030893623300631718373133.33%9366.67%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%493443142613
24Seattle Kraken211000009811010000035-21100000063320.500916250042307027172607726264211327.27%13469.23%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%473246142613
25St.Louis Blues20001010752100000104311000100032141.00071118003113742923177732123488112.50%9188.89%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%452955172813
26Tampa Bay Lightning42200000171522110000076121100000109140.5001729460037701364153420147455810326519.23%25676.00%11551291553.21%1438269053.46%662126052.54%906099315024
27Toronto Maple Leafs20200000611-51010000025-31010000046-200.0006915102130902330370741912327114.29%6266.67%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%523741132513
28Vancouver Canucks21000100651110000002021000010045-130.75061117013210731724320933318393133.33%9188.89%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%453050142411
29Vegas Golden Knights210010001046100010005411100000050541.000101929012431802530241771816505120.00%8275.00%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%432952152512
30Washington Capitals210010001064100010005411100000052341.000101626002611822332234541312365120.00%6266.67%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%533641142815
31Winnipeg Jets20100100912-31000010045-11010000057-210.25091625002340771937201992618418225.00%9277.78%01551291553.21%1438269053.46%662126052.54%443052142512
Total7434220952228624244371313054201401337372190410214610937970.65528651379922104957613287092596694057251072066316582806723.93%2966279.05%11551291553.21%1438269053.46%662126052.54%179812441733548962485
_Since Last GM Reset7434220952228624244371313054201401337372190410214610937970.65528651379922104957613287092596694057251072066316582806723.93%2966279.05%11551291553.21%1438269053.46%662126052.54%179812441733548962485
_Vs Conference42191404212164142222197022108574112110702002796811520.61916428745110576240616145095385434013963843859441854222.70%1663578.92%11551291553.21%1438269053.46%662126052.54%1032716971312548279
_Vs Division21107020118471131054000104233911530200142384270.64384150234102925273826241290281277072012224841072220.56%991980.81%11551291553.21%1438269053.46%662126052.54%523364486159268135

Total For Players
Games PlayedPointsStreakGoalsAssistsPointsShots ForShots AgainstShots BlockedPenalty MinutesHitsEmpty Net GoalsShutouts
7497L128651379928702510720663165822
All Games
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
7434229522286242
Home Games
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3713135420140133
Visitor Games
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
372194102146109
Last 10 Games
WLOTWOTL SOWSOL
720100
Power Play AttempsPower Play GoalsPower Play %Penalty Kill AttempsPenalty Kill Goals AgainstPenalty Kill %Penalty Kill Goals For
2806723.93%2966279.05%1
Shots 1 PeriodShots 2 PeriodShots 3 PeriodShots 4+ PeriodGoals 1 PeriodGoals 2 PeriodGoals 3 PeriodGoals 4+ Period
92596694057104957613
Face Offs
Won Offensive ZoneTotal OffensiveWon Offensive %Won Defensif ZoneTotal DefensiveWon Defensive %Won Neutral ZoneTotal NeutralWon Neutral %
1551291553.21%1438269053.46%662126052.54%
Puck Time
In Offensive ZoneControl In Offensive ZoneIn Defensive ZoneControl In Defensive ZoneIn Neutral ZoneControl In Neutral Zone
179812441733548962485


Last Played Games
Filter Tips
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
DayGame Visitor Team Score Home Team Score ST OT SO RI Link
3 - 2022-10-1313Florida Panthers2New York Islanders3ALXXBoxScore
5 - 2022-10-1524Florida Panthers4Buffalo Sabres3AWXBoxScore
7 - 2022-10-1740Florida Panthers4Boston Bruins3AWBoxScore
9 - 2022-10-1955Philadelphia Flyers5Florida Panthers4BLBoxScore
11 - 2022-10-2170Tampa Bay Lightning2Florida Panthers6BWBoxScore
13 - 2022-10-2389New York Islanders4Florida Panthers5BWBoxScore
15 - 2022-10-25102Florida Panthers2Chicago Blackhawks1AWBoxScore
17 - 2022-10-27111Florida Panthers5Philadelphia Flyers3AWBoxScore
19 - 2022-10-29128Ottawa Senators5Florida Panthers3BLBoxScore
22 - 2022-11-01155Florida Panthers4Arizona Coyotes3AWBoxScore
24 - 2022-11-03172Florida Panthers3San Jose Sharks1AWBoxScore
26 - 2022-11-05188Florida Panthers3Los Angeles Kings2AWXBoxScore
27 - 2022-11-06191Florida Panthers6Anaheim Ducks3AWBoxScore
30 - 2022-11-09206Carolina Hurricanes5Florida Panthers4BLXBoxScore
33 - 2022-11-12225Edmonton Oilers1Florida Panthers2BWXBoxScore
36 - 2022-11-15252Washington Capitals4Florida Panthers5BWXBoxScore
38 - 2022-11-17261Dallas Stars5Florida Panthers4BLXBoxScore
40 - 2022-11-19274Calgary Flames4Florida Panthers3BLBoxScore
41 - 2022-11-20288Florida Panthers1Columbus Blue Jackets4ALBoxScore
44 - 2022-11-23304Boston Bruins2Florida Panthers4BWBoxScore
47 - 2022-11-26333St.Louis Blues3Florida Panthers4BWXXBoxScore
49 - 2022-11-28350Florida Panthers4Edmonton Oilers3AWBoxScore
50 - 2022-11-29357Florida Panthers3Calgary Flames2AWBoxScore
52 - 2022-12-01372Florida Panthers4Vancouver Canucks5ALXBoxScore
54 - 2022-12-03388Florida Panthers6Seattle Kraken3AWBoxScore
57 - 2022-12-06407Florida Panthers5Winnipeg Jets7ALBoxScore
59 - 2022-12-08418Detroit Red Wings1Florida Panthers6BWBoxScore
61 - 2022-12-10435Florida Panthers4Tampa Bay Lightning6ALBoxScore
62 - 2022-12-11443Seattle Kraken5Florida Panthers3BLBoxScore
64 - 2022-12-13454Columbus Blue Jackets1Florida Panthers5BWBoxScore
66 - 2022-12-15473Pittsburgh Penguins7Florida Panthers3BLBoxScore
68 - 2022-12-17487Florida Panthers2New Jersey Devils5ALBoxScore
70 - 2022-12-19503Florida Panthers4Boston Bruins3AWXBoxScore
72 - 2022-12-21517New Jersey Devils4Florida Panthers3BLXBoxScore
74 - 2022-12-23537Florida Panthers6New York Islanders2AWBoxScore
80 - 2022-12-29563Montreal Canadiens1Florida Panthers5BWBoxScore
81 - 2022-12-30574Florida Panthers3Carolina Hurricanes5ALBoxScore
83 - 2023-01-01590New York Rangers3Florida Panthers2BLBoxScore
85 - 2023-01-03597Arizona Coyotes6Florida Panthers8BWBoxScore
88 - 2023-01-06622Florida Panthers4Detroit Red Wings3AWBoxScore
90 - 2023-01-08636Florida Panthers5Dallas Stars3AWBoxScore
92 - 2023-01-10655Florida Panthers5Colorado Avalanche2AWBoxScore
94 - 2023-01-12672Florida Panthers5Vegas Golden Knights0AWBoxScore
96 - 2023-01-14683Vancouver Canucks0Florida Panthers2BWBoxScore
98 - 2023-01-16693Florida Panthers3Buffalo Sabres2AWBoxScore
99 - 2023-01-17705Florida Panthers4Toronto Maple Leafs6ALBoxScore
101 - 2023-01-19719Florida Panthers3Montreal Canadiens4ALXXBoxScore
103 - 2023-01-21733Minnesota Wild5Florida Panthers6BWXBoxScore
105 - 2023-01-23750Florida Panthers2New York Rangers4ALBoxScore
106 - 2023-01-24755Florida Panthers6Pittsburgh Penguins1AWBoxScore
109 - 2023-01-27780Los Angeles Kings4Florida Panthers0BLBoxScore
110 - 2023-01-28788Boston Bruins2Florida Panthers7BWBoxScore
119 - 2023-02-06807Tampa Bay Lightning4Florida Panthers1BLBoxScore
122 - 2023-02-09822San Jose Sharks6Florida Panthers4BLBoxScore
124 - 2023-02-11838Colorado Avalanche2Florida Panthers1BLBoxScore
126 - 2023-02-13851Florida Panthers1Minnesota Wild2ALBoxScore
127 - 2023-02-14858Florida Panthers3St.Louis Blues2AWXBoxScore
129 - 2023-02-16869Florida Panthers5Washington Capitals2AWBoxScore
131 - 2023-02-18883Florida Panthers8Nashville Predators2AWBoxScore
133 - 2023-02-20901Anaheim Ducks4Florida Panthers2BLBoxScore
137 - 2023-02-24929Buffalo Sabres7Florida Panthers3BLBoxScore
141 - 2023-02-28959Florida Panthers6Tampa Bay Lightning3AWBoxScore
143 - 2023-03-02974Nashville Predators2Florida Panthers3BWBoxScore
145 - 2023-03-04992Pittsburgh Penguins3Florida Panthers5BWBoxScore
Trade Deadline --- Trades can’t be done after this day is simulated!
148 - 2023-03-071015Vegas Golden Knights4Florida Panthers5BWXBoxScore
151 - 2023-03-101035Chicago Blackhawks3Florida Panthers4BWBoxScore
152 - 2023-03-111046Winnipeg Jets5Florida Panthers4BLXBoxScore
157 - 2023-03-161080Montreal Canadiens4Florida Panthers5BWXXBoxScore
159 - 2023-03-181099New Jersey Devils2Florida Panthers3BWBoxScore
161 - 2023-03-201115Florida Panthers6Detroit Red Wings2AWBoxScore
162 - 2023-03-211121Florida Panthers5Philadelphia Flyers1AWBoxScore
164 - 2023-03-231139Toronto Maple Leafs5Florida Panthers2BLBoxScore
166 - 2023-03-251155New York Rangers3Florida Panthers4BWXBoxScore
168 - 2023-03-271169Florida Panthers0Ottawa Senators3ALBoxScore
170 - 2023-03-291185Florida Panthers-Toronto Maple Leafs-
171 - 2023-03-301189Florida Panthers-Montreal Canadiens-
173 - 2023-04-011207Florida Panthers-Columbus Blue Jackets-
176 - 2023-04-041228Buffalo Sabres-Florida Panthers-
178 - 2023-04-061244Ottawa Senators-Florida Panthers-
180 - 2023-04-081261Florida Panthers-Washington Capitals-
182 - 2023-04-101278Toronto Maple Leafs-Florida Panthers-
185 - 2023-04-131298Carolina Hurricanes-Florida Panthers-



Arena Capacity - Ticket Price Attendance - %
Level 1Level 2Level 3Level 4Luxury
Capacity60005000200040001000
Ticket Price96573224199
Attendance207,442162,87767,771121,07533,782
Attendance PCT93.44%88.04%91.58%81.81%91.30%

Income
Home Games LeftAverage Attendance - %Average Income per GameYear to Date RevenueCapacityTeam Popularity
4 16026 - 89.03% 1,662,096$61,497,562$18000102

Expenses
Year To Date ExpensesPlayers Total SalariesPlayers Total Average SalariesCoaches SalariesSpecial Salary Cap Value
77,432,083$ 79,985,251$ 79,985,251$ 0$ 0$
Salary Cap Per DaysSalary Cap To DateLuxury Taxe TotalPlayers In Salary CapPlayers Out of Salary Cap
79,160,251$ 71,915,299$ 0$ 22 0

Estimate
Estimated Season RevenueRemaining Season DaysExpenses Per DaysEstimated Season Expenses
6,648,385$ 17 460,731$ 7,832,427$

Team Total Estimate
Estimated Season Expenses Current Bank Account Projected Bank Account
7,832,427$ 27,123,508$ 25,939,466$
Estimated Season Salary CapAvailable Salary CapMaximum Salary CapOver Minimum Salary Cap
79,160,251$ 3,339,749$ 82,500,000$ 18,160,251$



Depth Chart

Left WingCenterRight Wing
Pavel BuchnevichAGE:27PO:0OV:75
Sam BennettAGE:26PO:0OV:73
Carter VerhaegheAGE:27PO:0OV:70
Jake DeBruskAGE:26PO:0OV:69
Chris TierneyAGE:28PO:0OV:66
Nils Hoglander (R)AGE:22PO:0OV:64
Ryan LombergAGE:28PO:0OV:64
Brad MaloneAGE:33PO:0OV:63
Joseph BlandisiAGE:28PO:0OV:61
T.J. TynanAGE:31PO:0OV:61
John HaydenAGE:28PO:0OV:61
C.J. SuessAGE:29PO:0OV:59
Aleksi HeponiemiAGE:24PO:0OV:58
Brent Gates Jr.AGE:25PO:0OV:57
Ryan DmowskiAGE:26PO:0OV:56
Aleksander BarkovAGE:27PO:0OV:82
Sebastian AhoAGE:25PO:0OV:77
Sam ReinhartAGE:27PO:0OV:76
Sam BennettAGE:26PO:0OV:73
Carter VerhaegheAGE:27PO:0OV:70
Jack RoslovicAGE:26PO:0OV:69
Chris TierneyAGE:28PO:0OV:66
Brad MaloneAGE:33PO:0OV:63
Zac DalpeAGE:33PO:0OV:61
Frederik GauthierAGE:27PO:0OV:61
Joseph BlandisiAGE:28PO:0OV:61
T.J. TynanAGE:31PO:0OV:61
Henry BowlbyAGE:26PO:0OV:57
Brent Gates Jr.AGE:25PO:0OV:57
Logan HutskoAGE:24PO:0OV:56
Sam ReinhartAGE:27PO:0OV:76
Pavel BuchnevichAGE:27PO:0OV:75
Sam BennettAGE:26PO:0OV:73
Carter VerhaegheAGE:27PO:0OV:70
Jake DeBruskAGE:26PO:0OV:69
Jack RoslovicAGE:26PO:0OV:69
Nils Hoglander (R)AGE:22PO:0OV:64
Ryan LombergAGE:28PO:0OV:64
Vasily Podkolzin (R)AGE:21PO:0OV:63
Zac DalpeAGE:33PO:0OV:61
Frederik GauthierAGE:27PO:0OV:61
T.J. TynanAGE:31PO:0OV:61
John HaydenAGE:28PO:0OV:61
Aleksi HeponiemiAGE:24PO:0OV:58
Logan HutskoAGE:24PO:0OV:56
Jarid LukoseviciusAGE:28PO:0OV:55

Defense #1Defense #2Goalie
Aaron EkbladAGE:27PO:0OV:79
MacKenzie WeegarAGE:29PO:0OV:74
Connor MurphyAGE:30PO:0OV:71
Gustav ForslingAGE:26PO:0OV:70
Radko GudasAGE:32PO:0OV:70
Marc StaalAGE:36PO:0OV:69
Noah JuulsenAGE:25PO:0OV:63
Simon BenoitAGE:24PO:0OV:62
Carl DahlstromAGE:28PO:0OV:61
Sebastian AhoDAGE:27PO:0OV:61
Lucas CarlssonAGE:25PO:0OV:59
Dan RenoufAGE:28PO:0OV:58
Brandon DavidsonAGE:31PO:0OV:57
Max GildonAGE:23PO:0OV:55
Jack CampbellAGE:31PO:0OV:74
Spencer Knight (R)AGE:21PO:0OV:68
Kevin PoulinAGE:32PO:0OV:60
Andrew HammondAGE:35PO:0OV:59
Christopher GibsonAGE:30PO:0OV:56
Alex D'Orio (R)AGE:23PO:0OV:51

Prospects

Filter Tips
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Prospect Team NameDraft Year Overall Pick Information Lien
Adam WilsbyFlorida Panthers2020101DLink
Aleksi SaarelaFlorida Panthers201589C/LWLink
Artyom BaraboshaFlorida Panthers2022183DLink
Braden HacheFlorida Panthers2021210DLink
Cameron O'NeillFlorida Panthers2022170RWLink
Carter BergerFlorida Panthers2019210DLink
Cole KrygierFlorida Panthers2018201DLink
Elias SalomonssonFlorida Panthers202252DLink
Elliot EkmarkFlorida Panthers2020198CLink
Fabian WagnerFlorida Panthers2022195RWLink
Henrik RybinskiFlorida Panthers2019136CLink
Jakub KosFlorida Panthers2021184CLink
John LudvigFlorida Panthers201969DLink
Justin SchutzFlorida Panthers2018170LWLink
Justin SourdifFlorida Panthers202087CLink
Kasper PuutioFlorida Panthers2020153DLink
Kirill GerasimyukFlorida Panthers2021152GLink
Lane HutsonFlorida Panthers202237DLink
Matthew SamoskevichFlorida Panthers202124CLink
Michael BenningFlorida Panthers202095DLink
Nick MalikFlorida Panthers2022120GLink
Owen LindmarkFlorida Panthers2019137CLink
Quinn OlsonFlorida Panthers201992LW/CLink
Santeri SulkuFlorida Panthers2022215LWLink
Simon RobertssonFlorida Panthers202171RWLink
Tucker RobertsonFlorida Panthers2022119RWLink
Ty SmilanicFlorida Panthers202073CLink
Tyler InamotoFlorida Panthers2017133DLink
Tyler MuszelikFlorida Panthers2022154GLink
Vladislav LukashevichFlorida Panthers2021120DLink
Zach UensFlorida Panthers2020105DLink

Draft Picks

Year R1R2R3R4R5R6R7
2023
2024
2025
2026
2027



60 seconds in the sun

By Robhert Esserud (Florida Panthers) On Monday 7th November 2022 / 1:45pm

Borta bra...men hemma borde vara bäst...

Med inte mindre nio (9) bortamatcher på dom första 13 matcherna, så var det många av spelarna som uttryckte sin glädje av att få träna förmiddagens pass på hemmais.
Det var som ett "kosläpp" då spelarna kom springande, visslande och sjungandes i spelargången innan träningen startade.
Sam Reinhart stannade till och berättade lite om statusen i laget:

- Bra harmoni i gruppen just nu. Det märks på så många sätt...
- Benny (Sam Bennett) spelar 80-90-tals musik i omklädningsrummet, många var här tidigt och körde lite extra fys, folket på arenan var glada att se oss och vi alla var glada att vara tillbaka.
- Att spela borta har sin charm det också, men hemma är alltid bättre.

Träningen bestod mycket av spelvändingar, smala ingångar och pressen i anfallszon.
Det avslutades med en hel del skridskoträning, så jag antar att det inte blir allt för mycket cardio i gymet efteråt.

Florida har startat året på ett bra sätt. Man leder sin Conference (Eastern) och den tuffaste divisionen i ligan (Atlantic) toppar man med inte mindre än 5 (!) poäng efter endast 13 spelare matcher.
Trots att ledande spelare som Ekblad och även Barkov har fått vila vissa matcher, så har andra i laget klivit fram och tagit den plats som givits.
Ett exempel är målvakten Andrew Hammond från AHL-laget Charlotte Checkers.
Han stod 2 av matcherna på bortaplan och hade 0.952 i räddningaprocent, vilket gav två vinster.
Ekblad ersätter man inte så lätt, men även här har spelare från farmarligan klivit fram och gjort det.
Att sedan Sebastian Aho (F) anpassade sig så snabbt är beundransvärt. Inte mindre än 19 poäng på 13 matcher!

Nu kommer det bli en del matcher på hemmaplanen och då hoppas vi att trenden håller i sig.
Inte mindre än 7 av dom kommande 8 matcherna, kommer spelas på hemmaplanen.

Vi återkommer med mer info och intervjuer med spelare inom snar framtid.

"60 seconds in the sun" är en programserie som inom kort kommer att starta.
Där får vi en kort men intensiv inblick i spelare och ledares liv, på sidan av isen.
Håll ögonen öppna för säsongstart av detta!

S.K Valler
Miami Herald

New Comment

On the road again...

By Robhert Esserud (Florida Panthers) On Monday 10th October 2022 / 8:22am



Äntligen... 

Det är ordet och känslan som kommer till mig när jag slår upp ögonen denna underbara måndag.
Dags att sätta fart på ligan, se vad försäsongen givit, vad FA, draft och trader gett.
Det finns i och för sig plats och tid för förändringar, men i det stora hela så står trupperna klara på slagfältet, flaggorna är hissade och trumpeterna ljuder.

Florida Panthers startar med inte mindre är tre (3) bortamatcher.
En mindre smickrande start, men ack så viktig.
Det har visat sig under försäsongen att man hänger med dom stora lagen och att man kan tävla med dom bästa.
Florida är om möjligt ännu spetsigare, men också fylld av ungdomlig entusiasm.
Ynglingarna Podkolzon och Höglander är med från start, rutinen i Murphy och Staal finns med från bakplan och stjärnglansen från Barkov och Aho lyser starkare än någon Florida-sol någonsin gjort.
Längst bak har Panthers fått in Campbell, kanske den viktigaste värvningen under off-season, han kommer vara den perfekta bryggan för Riddaren att ta, när tiden är kommen.

I AHL har även Panthers ett intressant lag att följa.
Ett hårt jobbande lag med kvalitet för att skaka dom alla.
Vi återkommer med ett repotage under hösten som endast fokuserar på Charlotte Checkers.

Förutom Skellefteå trion med Robertsson, Salomonsson och Wilsby så finns det många lovande ungdomar i prospectbussen.
Så som Saarela, Barsboscha, Sourdif, Hutson, Samoskevich, Olson, Smilanic, Robertson, Malik och Muszelik.

Så tiden är kommen...
Jag byter tangentbord, putsar skärmarna och uppgraderar BIOS.

Nu åker vi !

New Comment

Kaos bland palmerna!

By Robhert Esserud (Florida Panthers) On Monday 25th July 2022 / 10:25am


Good morning....

Sa dom på radion i morse...och så var den dagen förstörd.
Men efter att man fått i sig sin 2 liters kaffekopp, scannat av kvällen/nattens händelser i NHL och.... (va fan!)

Slänger mig på telefonen och ringer GM Esserud innan sista droppen av kaffet svalts ner.
(GM Esserud i fet text)

- Ehh, hej... Valler här från Miami Herald.
- Tjenare! Allt väl?, svarade Mr.Esserud.

- Njao, väl o väl...men jag har, som du kanske förstår, lite frågor till dig.
- Absolut, kör på...men jag har bara tid med några få, då jag ska på gymet, svarar GM sådär lagom kaxigt som bara en GM kan göra.

- Draftpicks, Brossoit & framför allt Troy Terry har lämnat under nattliga timmar?, frågar jag med mjuk ton.
- Ja visst! Det går fort i hockey.
- Men vi har under en tid vetat att Podz och Hogz har semestrat nere i Fort Lauderdale, hängt på Coconut Grove med spelare från organisationen och trivts alldeles utmärkt.

- Hungriga killar som vill utvecklas MED laget.
- Så vi gjorde en ordentlig matematisk uträkning och tog beslutet att detta är det bästa för alla parter. (Parter inblandade, Nashville, Arizona, Washington, Anaheim & Florida).
- Men Troy Terry? Han som troligen skulle bli lagets skyttekung?
- Mmmm, den var inte enklast. Men samtidigt så längtade han hem, flickvännen hade gjort slut (hon bor i Plantation inte långt från arenan) och kontraktet som Troy hade skulle bli oerhört mycket dyrare inom kort, svarar Esserud med självsäker röst.

- En sista fråga! Är tanken att Podz och Hogz ska spela redan i år?
- Har påven rolig mössa? Skiter björnen i skogen?
- Det här är spelare, som mest troligt, kommer att vara storstjärnor i ligan inom 2-3 år.


Jag tackar Mr Esserud för pratstunden och önskar honom lycka till i gymet.
Kommer på att jag stått upp hela tiden, så jag sjunker ner i min solstol på verandan och försöker smälta det som just hänt...
Ja, antingen är det solsting eller Pina Colada... heaven or hell... vanisnne eller genialiskt.
- Fan, glömde att fråga om han var klar eller om det ska komma fler hjärtattacker och dödsångest-nyheter.

Spelare som lämnar:
  • Troy Terry
  • Laurent Brossoit
Spelare in:
  • Jake DeBrusk
  • Nils Höglander
  • Vasily Podkolzin
  • Simon Benoit

S.K Valler - Miami Herald

 
New Comment

Over and Out

By Robhert Esserud (Florida Panthers) On Tuesday 3rd May 2022 / 11:11am

SÄSONGEN ÄR ÖVER

Inte långt efter slutsignalen, i den sjunde och avgörande matchen mellan Florida och Detroit, höll GM för Panthers en kort men otrevligt tydlig presskonferens.
Han meddelade att det kommer bli radioskugga över laget ett tag.
Organisationen måste få analysera och värdera vad som just hände, för att sedan kommentera, bearbeta och gå vidare.

Igår kväll kom till slut ett uttalande från pressansvarige, Adelyn Biedenbach,  i Florida Panthers.

- Lagets ledning har tagit ett beslut tillsammans med ägarna att skicka ett uttalande via mig.
- Vi förstår att fansen och ligan är i chock efter det oväntade resultatet mot Detroit.
- Florida Panthers vill passa på att gratulera Detroit till avancemang och önskar dom lag som fortsätter kampen om Lord Stanleys trofe, all lycka till.

I det skrivna uttalande stod det följande:
 

Panthers har efter en tids analys och bearbetning kommit fram till att det helt enkelt inte var vår tur i år.
Vi gjorde all rätt, samt korrigerade det som behövdes på resans gång, vi spelade en underbar ishockey och vi hade ligans skyttekung i laget.
Tittar vi på statistiken, så är dom allt vad ett lag vill ha och se.
T.ex 

  • Skottförsök mot Detroit: 516 
  • Skottstatistik mot Detroit: 263-219 
  • Mål gjorda o insläppta: 22-21
  • Mer vunna tekningar över sju matcher

Att vi sen fick över 20 minuter (68-46) fler utvisningsminuter är något vi ställer oss oerhört frågande till.

Så tyvärr har vi ingen rimlig förklaring till att vi inte gick vinnande ur detta.
Det är nästan så man kan tro att det är en slumpgenerator som tagit fram slutresultatet.

Vi går nu på en kortare ledighet, slickar såren och kommer tillbaka starkare än någonsin.

MVH

GM C.R Esserud

New Comment

Nytt år...nya förutsättningar...

By Robhert Esserud (Florida Panthers) On Tuesday 4th January 2022 / 1:12pm



Morgonsolen i Florida är något speciellt...


Slutet av 2021 var en tung period för spelare, ledare och fansen.
Alla visste att "det" fanns där, men det ville sig inte riktigt.
Uddamålsförlusterna avlöste varandra, stolpe ut var mer en vana än en företeelse.
Arenan såg nästan ut att vara fördömd av någon högre makt.

- Vi har nog testat allt och lite till, sa kapten Barkov i mitten av December.
Det tisslades och tasslades om trader, om spelare som skulle få lämna och om dom "nya" hypade spelarna var ett misstag.
En ikon som "the duke" saknades mer än någonsin, "Hubbe" var nu ett namn som nämndes allt mer frekvent på barerna i och omkring arenan.
- "Hade han lämnat för tidigt?"

Men så steg solen upp igen...

Utan några som helt förvarningar, utan några större ändringar, och utan några förhastade beslut... såg spelarna, ledarna och fansen ett ljus.
Ett ljus som vart allt starkare desto närmare tomten kom.
- Bara för att vi fått resultaten med oss dom sista matcherna kommer vi inte slappna av 1 %! 
- Vi jobbar om möjligt ännu hårdare på träningarna nu och kommer så göra hela resan ut, sa Sam Reinhart i radio strax innan nyårsfirandet brakade lös.

I morgon är en annan dag...

Med det sagt, så önskar vi alla ett Gott Nytt År och ser fram emot kommande matcher på ett helt annat vis.
Drömmen om ett slutspel lever vidare.
Målsättningarna hänger kvar där dom sattes upp.
Fansen står upp bakom oss.
Tomten lämnade en bra present i år...ett ljus av hopp!

S.K Valler - Miami Herald

New Comment

Även solen har fläckar...

By Robhert Esserud (Florida Panthers) On Thursday 25th November 2021 / 1:19am

Captain Barkov

7 raka förluster...
 

...för dom allra flesta lagen skulle det kunna innebära att tränare, GM´s och en och annan spelare fått lämna.
Vilket det också pratas en del om i Sunrise, Florida, just nu.

Så tidigare idag försökte jag få en pratstund med kapten Barkov.
Men han var fåordig och sa följande:

- Jag lovar att ge dig en längre intervju om detta fortsätter.
- Men vi har just haft ett samtal med hela gruppen. Tränare, spelare, GM, fysteamet... allihopa.
- Det kommer att bli lite ändringar, men vi vet också att det antagligen INTE är det som är felet.
- Det sitter i våra huvuden nu. Vi är långt bättre än vad resultaten visar och vi fast beslutna att vända på detta och visa "tvivlarna" att dom har fel.

Med det sagt försvann Barkov på sin en av lagets battericyklar.

Vi får helt enkelt vänta och se vad som händer.
Rykten och längre intervjuer kommer troligen under helgen.

S.K Valler - Miami Herald

New Comment

En bra start kan medföra andra problem...

By Robhert Esserud (Florida Panthers) On Friday 29th October 2021 / 8:42pm


 

Försäsongen:
Dom få träningsmatcher som laget hann spela slutade inte som man hade hoppats, på många vis.
Förluster är kanske inte det som svider mest, men skadorna på rollspelarna, skulle ha kunnat satt Panthers i en jobbig sits.
Några unga talanger fick i och med det chansen att testa sig i rampljuset, vilket troligen kommer ge laget en större och stabilare grund att stå på.

Säsongsinledningen:
Två raka övertidsförlusten vittnade om att laget inte hade funnit den rätta melodin, harmonin eller lagbygget som kanske många förväntade sig.
Laget ifrågasattes och spelarna fick även motstå en viss kritik från fansen.
Vi vet att förväntningarna är skyhöga på detta laget, men det måste finnas en bättre balans i hurvida laget spelar dålig eller bra.
När laget fick 4 av 5 hemmamatcher så visade man vart skåpet skulle stå och tog full pott i alla utom en, som dom vann i övertid.
Det innebär att laget ännu inte förlorat på ordinarie speltid...vilket nu har tystad dom fans som var tidigt ute med pekpinnen.

Skador:
Vi väntar fortfarande på att målvakten Laurent Brossoit ska komma tillbaka efter sin allvarliga skada.
Rapporterna säger att han närmar sig, men att dom INTE kommer att stressa igen detta.
Spencer Knight finns tillgänglig och han vann även senaste matchen för laget.
Lagets defensivt viktigaste spelare och själva "limmet" i laget Noel Acciari har fått en tung start med inte mindre än två (2) skador på säsongsinledningen.
Detta medför att Eetu Luostarinen har fått spela en del matcher. Gjort det helt okej, och täppt igen det hål som Noel annars stänger med sitt starka defensiva spel.

Övrigt:
Backarna Aaron Ekblad och MacKenzie Weegar spelar en fantastisk hockey och bär laget på sina axlar.
Med kaptenen Aleksander Barkov så har man lyckats städa av tuffa motstånd, så som, Washington, Boston och Buffalo.
Den övriga forwardsuppsättningen jobbar fortfarande på att hitta sina lekkamrater och det kommer troligen ske ändringar i formationerna kommande matcherna.
En spelare som många väntar på är Anton Lundell.
Här kan vi bara säga... den som väntar på något gott...
Han har en enorm uppsida och kommer mest troligt att vara en dominant spelare för Florida i många år.

Till sist vill vi meddela det faktum att Aleksander Barkov har signat ett nytt långtidskontrakt med klubben.
Det visar vart klubben är på väg, det ger en trygghet och en postitiv känsla i hela klubben.

Lets go Panthers !

S.K Valler - Miami Herald

 

New Comment

Mer lagnyheter.

By Mikael Hübinette (Buffalo Sabres) On Wednesday 27th October 2021 / 8:49pm

2021-10-27 Buffalo.

Sen mitt senaste PM så har vi hunnit spela två matcher, en 4-0 vinst mot Pingvinerna där Gru verkligen bestämde sig för att spika igen, den subtila kritiken från undertecknande verkar ha hjälpt.  Han stoppade all de 36 skott han fick på sig och fick mycket riktigt matchens första stjärna.
Tyvärr följde vi upp den matchen med att bara ställa in skridskorna i Bell Center i två perioder, två perioder där vi ska vara tacksamma att vi fick med oss ett mål på blott 8 skott. Vi vaknade för sent och pressade i sista perioden men då var de redan för sent, förlust med 3-2.
Gru tog inte förlusten med ro, i ett vansinnesutbrott i omklädningsrummet där både sopkorgar, pappmuggar och muffins med vaniljkräm (Mittelstadts mamma gillar att baka) flög kors och tvärs skrek han ut sin frustration "Gör man bara 2 mål på Jake Allen så har man fan inget i NHL att göra.". Det här hade vi naturligtvis bötfällt om det inte vore för att han har en väldigt god poäng. Det som händer istället är att vi kommer betala renoveringskostnaderna för omklädningsrummet, sorry Habs, vi har även köpt in ett portabelt isbad till Gru som han i framtiden får sjunka ner i efter slutsignalen.
I väntan på isbadet så kommer Vanecek att för säkerhetens skull få vakta kassen mot Islanders imorgon. Don Granato pratade även om att göra små förändringar i kedjorna. Vi får se var det slutar.
Islanders kommer ifrån tre raka vinster där de spöat giganten Carolina Hurricanes bland annat, så här gäller det att vara på tårna direkt från start. Det ska bli spännande att se vem som vinner målvaktskampen om Linus Ullmark får starta, han och Vanecek har bäst räddningsprocent i ligan.
Efter matchen mot Islanders bär det av till Colombus som har börjat lite trevande, men vi har snackat mycket om att underskattning av motståndare aldrig får leta sig in i vårat omklädningsrum. Får Colombus bara ordning på sina delar kan de bli en tuff nöt att knäcka.


Vi fått väldigt positiv feedback från fansen gällande lagnyheterna som handlade om saker de inte får läsa om i tidningen. Även spelarna gillade känslan av att låta dörren till omklädningsrummet vara lite mer öppen för allmänheten. Så jag förde en diskussion med spelarrådet om vad vi skulle berätta om här näst, och det var eniga, de tyckte att vi kunde publicera en lista med några av smeknamnen som används. Det är inte alltid så lätt för fansen att veta i intervjuer vem spelarna pratar om när de i ren reflex använder sig av smeknamn istället för riktiga namn. Och jag förstår dem, dessa killar är bra kluriga dom, så det är klart vi ska hjälpa fansen förstå.

  • Rasmus Dahlin - Dahlsy
  • Casey Mittelstadt - Mittsy
  • Brock McGinn - McGinnsy
  • David Krejci - Krejcsy
  • Cody Eakin - Eaksy
  • Dylan DeMelo - DeMelsy
  • Vitek Vanecek - Vaneceksy
  • Zemgus Girgensons - Bob

Vi hoppas detta ska ge er där hemma lite klarhet. Jag och resten av organisationen ska fortsätta försöka vara duktiga på att dela med oss av de som händer inom organisationen.

Fridens liljor
/Mikael Hübinette, General Manager för Buffalo Sabres

View comments (4)
Tomas Sjöberg (Washington Capitals) On 27th October / 9:57pm :

Hahah! Förklaringen till smeknamnet Bob hade man ju velat höra :D

Mathias Högesjö (San Jose Sharks) On 28th October / 8:06am :

"Krejcsy" - Underbart!

Dennis Fontler (New York Rangers) On 28th October / 6:38pm :

Folket kräver en förklaring till smeknamnet "Bob".... :P

Robhert Esserud (Florida Panthers) On 29th October / 1:18pm :

"Vaneceksy" ??
Borde kanske vara "Vany"... ;-)

New Comment



Florida Panthers Trade History

[2022-11-13 11:51:45] - Aaron Ekblad has been selected as assistant for Florida Panthers.
[2022-11-13 11:51:44] - Unknown Player is no longer as assistant for Florida Panthers.
[2022-11-13 11:51:40] - Marc Staal has been selected as assistant for Florida Panthers.
[2022-11-13 11:51:39] - Aaron Ekblad is no longer as assistant for Florida Panthers.
[2022-09-28 11:02:45] - TRADE : From Toronto Maple Leafs to Florida Panthers : Noah Juulsen (63).



[2023-03-25 18:01:28] Auto Lines Partial Function has been run for Florida Panthers.
[2023-03-25 18:01:28] Auto Roster Partial Function has been run for Florida Panthers.
[2023-03-25 18:01:28] Noah Juulsen of Florida Panthers was sent to pro.
[2023-03-23 18:11:35] Game 1139 - Ryan Lomberg from Florida Panthers is injured (Sprained Right Finger) and is out for 3 weeks.
[2023-03-22 18:09:21] Successfully loaded Florida Panthers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[2023-03-22 18:06:15] Successfully loaded Florida Panthers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[2023-03-22 18:01:02] Successfully loaded Florida Panthers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[2023-03-17 18:00:07] Successfully loaded Florida Panthers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[2023-03-16 18:05:45] Successfully loaded Florida Panthers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[2023-03-16 18:02:05] Successfully loaded Florida Panthers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[2023-03-08 18:02:25] Successfully loaded Florida Panthers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[2023-03-01 18:08:01] Successfully loaded Florida Panthers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[2023-03-01 18:08:00] Kevin Poulin of Florida Panthers was sent to farm.



Ryan Lomberg is out for 1 week because of a Sprained Right Finger Injury.



Florida Panthers Stat Leaders (Regular Season)

# Player Name GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Aleksander Barkov15596107203353213048379112.14%38295319.05212849136101316456.6921.3738
2Pavel Buchnevich1567087157357021226360411.59%27301019.3017213810900048833.1911.0405
3Aaron Ekblad1453311414718782202353748.82%187329722.741824421960001840.00%00.8900
4MacKenzie Weegar155291041333721745419327010.74%205351022.651222341320001600.00%00.7600
5Sam Reinhart15656701262220842045629.96%13282518.1118203898000012247.4200.8925

Florida Panthers Goalies Stat Leaders (Regular Season)

# Goalie Name GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA
1Chris Driedger54301680.9182.7232046514517740130.45511
2Jack Campbell3924730.9202.682126429511910120.6679
3Spencer Knight34161030.8913.681697201049570001.0009
4Laurent Brossoit29141030.9172.62169422748890220.5002
5Kevin Poulin73300.8853.7135600221920100.00%0

Florida Panthers Career Team Stats

OverallHomeVisitor
Year GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Regular Season
20218241260381327722948412413003011461083841171303512131121101012774967735710283888291389999398353269078062417572555421.18%2604184.23%21624305153.23%1451289550.12%700130053.85%1959136119535991052518
202274342209522286242443713130542014013373721904102146109379728651379922104957613287092596694057251072066316582806723.93%2966279.05%11551291553.21%1438269053.46%662126052.54%179812441733548962485
Total Regular Season1567548012133556347192783726057212862414578382207614277230471985631009157279206178164215783182419591923110520015001287341553512122.62%55610381.47%33175596653.22%2889558551.73%1362256053.20%375726053686114720141004
Playoff
20217340000022211321000001192413000001112-1622396100106602648798790219487312019210.53%31680.65%014325855.43%11925047.60%4710146.53%167115163548943
Total Playoff7340000022211321000001192413000001112-1622396100106602648798790219487312019210.53%31680.65%014325855.43%11925047.60%4710146.53%167115163548943

Florida Panthers Stat Leaders (Play-Off)

# Player Name GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
17538303174012.50%212417.78011400000054.4901.2900
272463038825.00%413819.7610160000000.00%00.8700
37426225111625.00%012017.25000100001060.0000.9900
471452749205.00%114020.05011600020027.2700.7100
5704416511270.00%011216.13011500000058.0600.7100

Florida Panthers Goalies Stat Leaders (Play-Off)

# Goalie Name GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA
153200.9072.6129900131400000.00%0
220200.8994.03119008790000.00%0